“北蔡鎮有幾處泵站是單電源供電，存在安全隱患。”7月9日，上海浦東供電公司供電服務指揮中心當班值長包云康，通過智慧能源浦電云，向浦東新區城市運行綜合管理中心推送信息，做好防臺防汛期間的應急協同。

　　7月1日，浦東新區城市運行綜合管理中心“城市大腦”3.0系統正式上線。浦東供電公司研發的智慧能源浦電云專項應用場景作為重要組成部分同步上線。

　　2019年12月，浦東供電公司與浦東新區城市運行綜合管理中心簽署戰略合作協議，為配合“城市大腦”系統迭代升級，運用大數據分析、人工智能、云計算等技術，定制開發智能能源浦電云。今年5月，智慧能源浦電云離線版本進入試運行階段，為智慧城市建設提供了能源視角。

　　智慧能源浦電云分為應急組織、智慧能源、能源地圖、協同處置、電力體征、綠色能源和重點關注七大板塊，助力政府實時全面掌握電網狀態，結合地圖展示防臺防汛等階段性重點工作開展情況。同時，平臺從經濟、安全、環保、民生、金融五個方面融合多方數據，為經信委、建交委、城管執法局等提供電力經濟指數、復工指數、違規裝修指數、群租風險指數等一系列定制化數字產品。

　　“經核實，曹路片區民耀路97弄里的群租高風險住戶確實為群租。住戶多加了一個衛生間和兩個臥室，已列入整治計劃。”6月4日，浦東新區城管執法局執法隊大隊長董建軍在雙方工作人員建立的微信群里說。這是浦東供電公司首次將智慧能源浦電云運用于群租房治理。

　　6月，浦東供電公司了解到當地城管執法局在房屋管理方面的需求后，依托智慧能源浦電云建設，綜合運用人工智能分析算法與統計方法，根據城管執法局提供的地址，分析住戶每月用電量和房屋面積等參數，得出“群租風險指數”。這一指數越接近“1”，住戶為群租的可能性越大，可以幫執法人員快速定位群租房，從而開展群租房治理。查驗結果返回后，浦東供電公司進一步優化調整分析算法，提升指數準確率。

　　此前，浦東供電公司還利用電力大數據輔助浦東新區建交委分析治理沿街商鋪的違規裝修問題。該公司通過歸納得到最初的“用電差值”算法，經過持續的樣本學習與修正，最終從建交委關注的12萬戶商鋪中推送了91戶疑似違規裝修戶。

　　智慧能源浦電云試運行以來，浦東供電公司共推送計劃停電146次、故障停電7次;助力建交委發現違規裝修戶15戶;助力城管執法局發現群租房13處。進入主汛期，該公司在平臺上重點標注單電源供電及存在安全用電隱患的泵站水閘客戶，政企雙方共同加強關注。

　　同時，通過智慧能源浦電云發現的輸電走廊、變電站堆物等隱患，供電公司無法有效處理時，可通過“城市大腦”3.0系統推送至相關委辦局或城市運行綜合管理中心協同處置，工單全流程在系統中直觀展示，共同實現城市治理閉環。