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國網(wǎng)湖北電力研發(fā)應(yīng)用電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統(tǒng)

國家電網(wǎng)報發(fā)布時間:2024-12-13 12:27:08  作者:劉幫 雷鳴 王遠(yuǎn)

  受冷空氣影響,12月10日以來,湖北武漢最低氣溫降至零下3攝氏度,局部山區(qū)有雨夾雪。武漢采暖用電負(fù)荷上升,區(qū)域電網(wǎng)舵宗斷面越限風(fēng)險較高。武漢供電公司調(diào)度人員通過電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統(tǒng)提前做好風(fēng)險預(yù)判,及時調(diào)整電網(wǎng)運(yùn)行方式,降低舵宗斷面越限概率,緩解電網(wǎng)局部重過載壓力,保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

  湖北電網(wǎng)是三峽水電外送的起點(diǎn)、西電東送的通道、南北互供的樞紐,共有6條直流、22條交流超(特)高壓線路途經(jīng),安全生產(chǎn)責(zé)任重大、任務(wù)艱巨。近年來,隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)推進(jìn),湖北電網(wǎng)分布式新能源裝機(jī)規(guī)模逐漸擴(kuò)大、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險的不確定性愈發(fā)凸顯。尤其是雨雪冰凍等惡劣天氣下,電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險呈現(xiàn)多重疊加特征。

  為此,國網(wǎng)湖北省電力有限公司打造電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統(tǒng),實現(xiàn)工況動態(tài)測算、風(fēng)險深度挖掘、資源精準(zhǔn)調(diào)配,支撐電力保供,降低應(yīng)急成本。該系統(tǒng)以歷史氣象、設(shè)備故障、電網(wǎng)潮流等信息為基礎(chǔ),基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對各類氣象條件下的源網(wǎng)荷儲運(yùn)行狀態(tài)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建不確定性運(yùn)行邊界與電網(wǎng)潮流概率分布的映射關(guān)系。

  電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統(tǒng)能自動獲取網(wǎng)格化的天氣預(yù)報數(shù)據(jù),結(jié)合電力設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、電力負(fù)荷和新能源預(yù)測數(shù)據(jù),通過概率潮流測算各類天氣情況下的電網(wǎng)運(yùn)行工況,量化評估供需失衡、斷面越限、設(shè)備過載、電壓波動等電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險的概率和嚴(yán)重程度,快速尋找風(fēng)險點(diǎn),逐一測算概率,并在虛擬調(diào)度員、數(shù)智助手等人工智能系統(tǒng)的輔助下,給出“運(yùn)行最穩(wěn)、調(diào)度最優(yōu)、全局最好”的風(fēng)險管控策略。

  今年1月,武漢供電公司電力調(diào)度控制中心試點(diǎn)部署了電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統(tǒng)。在應(yīng)對年初雨雪冰凍天氣時,武漢供電公司電力調(diào)度控制中心通過該系統(tǒng)科學(xué)管控電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險,使線路故障停運(yùn)數(shù)同比下降33%,六級以上電網(wǎng)風(fēng)險數(shù)量同比下降50%,緩解了電網(wǎng)保供壓力。

  據(jù)了解,電網(wǎng)風(fēng)險人工智能分析技術(shù)支持系統(tǒng)自上線以來,共辨識五級及以上電網(wǎng)風(fēng)險153處,輔助調(diào)度人員完成電網(wǎng)運(yùn)行方式調(diào)整及應(yīng)急資源分配79次,持續(xù)保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。該系統(tǒng)后續(xù)將在湖北其他地市電網(wǎng)陸續(xù)投入使用。(劉幫 雷鳴 王遠(yuǎn))





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