12月2日，在位于河北電力科學研究院的省級人工智能運營中心，人工智能技術室主管杜曉東應用該中心研發的人工智能模型訓練平臺開展智能問數大模型調優工作，通過整合各專業高頻表等數據形成電力領域的生成式數據檢索模型，提升電網業務數據的檢索效率。

由國網河北省電力有限公司建設的省級人工智能運營中心于10月14日掛牌成立。該中心打造協同高效的“4+5+6+N”人工智能運營體系，聚焦感知智能、數據智能、認知智能與決策智能4個專業領域，依托樣本、算力、模型、平臺、裝備5方面能力要素，全面開展技術追蹤、需求統籌、樣本管理、模型訓練、模型測評與模型應用推廣6項數字化核心業務，支撐電網建設、設備巡檢、營銷服務等各專業開展人工智能業務場景需求研發與模型能力測評，為電網數字化轉型提供技術支持。

11月下旬，河北各地陸續出現大風降溫天氣。面對寒潮，正定縣供電公司運維人員來到新安鎮七吉村，應用多旋翼無人機按照任務航線對10千伏板廠線開展智能巡檢，保障村民冬季取暖用電安全。目前，省級人工智能運營中心推廣的基于全棧式人工智能配電線路智能巡檢解決方案已在正定實現整縣試點應用。“這套方案不僅能輔助運維人員操作無人機開展配電線路采集建模，還能精準識別線路及電桿的15種典型缺陷，與傳統巡檢模型相比，在設備缺陷識別精度、準確率和召回率方面都提升了約20%。”正定縣供電公司運維檢修部配網管理專責劉建恒介紹。

除電網設備巡檢業務場景外，省級人工智能運營中心的一系列數字化成果還拓展到了電網建設、安全生產、營銷服務等領域，逐步推動人工智能技術與電網業務深度融合。

11月26日，衡水市桃城區供電公司孫洼供電所員工扈亮應用營銷現場作業平臺上的計量箱缺陷識別模型，完成了300個在運計量箱的缺陷識別工作。該模型由省級人工智能運營中心與國網河北電力營銷中心共同研發，采用了基于大數據的圖像識別技術，通過建立在運計量箱品級評價標準，對已裝設建檔的計量箱開展缺陷定級。該模型上線應用后使計量資產的缺陷識別效率提升了25倍，目前已輔助國網河北電力營銷專業人員對1700萬件計量資產開展定級評價工作。

目前，省級人工智能運營中心加強研發投入與技術攻堅，選拔人工智能專業技術骨干，組建軟件開發攻堅團隊，深入探索電網業務場景建設，推動人工智能技術賦能電網生產能力持續迭代升級。“我們正在拓展精準預測、智能仿真等具有電網特色的人工智能業務場景，充分挖掘時序大模型在電網預測領域的應用潛力，開展‘電力伏羲’預測大模型的研發訓練。這款模型涵蓋了電網負荷預測、發電預測、設備狀態預測等業務場景。”該中心主任趙建利介紹，“電力伏羲”預測大模型投用后可快速適配各類電網生產業務，相較于“一場景一模型”的方式，能夠進一步降低業務開展的時間和人工成本，提升電網預測、預警、預報能力。