2月24日，新疆阿克蘇供電公司調度大廳響起急促的告警聲——阿克蘇地區某110千伏線路出現故障。調度員胡偉立即通過輸電線路故障智能辨識分析系統展開排查。幾分鐘后，屏幕上就呈現出故障的詳細信息。根據系統提供的精確信息，調度團隊迅速制訂了復電方案并啟動應急處置，不到一小時，線路恢復正常運行。

　　新疆電網是全國覆蓋范圍最廣、供電范圍最大的省級電網，輸電線路廣泛分布于復雜地理環境中，常年面臨雷電、覆冰、大風及異物侵擾等多重自然災害威脅。當輸電線路出現故障后，傳統的巡線方法以人工為主，不僅需要大量時間，還可能出現搶修物資調配精準度不足等問題。另外，暴風雪、沙塵暴等惡劣天氣不僅增加了人工判斷線路故障的難度，還可能導致誤判。

　　為此，國網新疆電力有限公司在國家電網有限公司國家電力調度控制中心指導下，基于人工智能技術開展創新研究。項目團隊系統分析了國家電網公司近5年積累的上萬條跳閘數據，深入挖掘故障發生原因與氣象信息、過渡電阻、暫態分量等特征量之間的關聯規律，并于2024年12月成功研發出輸電線路故障智能辨識分析系統。該系統創新性地整合了故障波形、設備監測、氣象環境、地理信息等多維度數據，通過深度挖掘與智能分析，實現了110千伏及以上輸電線路故障原因的快速精準識別。

　　基于不同故障類型在過渡電阻、暫態分量等電氣特征，以及氣象條件、設備運行狀態等環境參數上的顯著差異，輸電線路故障智能辨識分析系統可將故障波形轉化為可視化特征圖譜，利用深度學習算法強大的圖像識別能力，實現輸電線路故障類型的快速精準辨識。“這個系統就像一個24小時在線的電力醫生，當輸電線路發生故障后，利用該系統可自動、快速地診斷出線路故障的位置、相別、具體原因、故障過程等詳細信息，為調度人員提供精準的故障診斷報告。”國網新疆電力調度控制中心員工王興介紹，“基于系統提供的多維數據，我們能夠快速制訂最優復電策略，既規避了試送電風險，又有效降低了傳統模式下可能引發的故障風險。”

　　2024年12月6日，阿勒泰地區220千伏納豐二線突發故障。輸電線路故障智能辨識分析系統精準判定故障原因為覆冰跳躍，并自動生成包含故障相別、定位信息、過渡電阻值及保護動作評估的完整診斷報告。基于系統提供的科學依據，調度人員快速啟動試送電程序，僅用30分鐘就恢復了供電。“系統不僅實現了故障信息的實時精準捕捉，更為調度決策提供了全方位數據支撐。”國網新疆電力調度控制中心員工高文森表示，“系統投運以來，故障處置準確率提升至98%以上，有效降低了電網運行風險。”

　　國網新疆電力將持續優化故障辨識算法模型，提升線路故障原因辨識準確性，為運檢人員提供智能化決策支持，全面提升電網運維效率。(馮小萍 趙啟)