編者按 《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式施行已近兩個月，“百模大戰”不斷升級。大模型具有海量的參數、復雜的算法和強大的訓練能力，在電力、生物醫藥、網絡安全等領域不斷落地應用。為此，本版推出特別策劃，展現大模型賦能千行百業的前景。

　　“請幫我查一下今年8月份的用電量，以及哪天用電最多?”“幫我檢測這張圖片有什么缺陷”…… 日前，由中國南方電網有限責任公司(以下簡稱南方電網公司)主辦的電力行業人工智能創新平臺及自主可控電力大模型發布會在廣州召開，面對與會者說出的各種需求，人工智能(AI)立即遵照指令給出了相應結果。

　　這是南方電網公司發布的電力行業首個自主可控電力大模型(以下簡稱電力大模型)，該大模型也是南方電網公司自主研發的電力行業人工智能創新平臺(以下簡稱人工智能平臺)的首個產品。

　　自主可控平臺助力行業發展

　　隨著新型電力系統和新型能源體系建設的加快，能源電力行業對AI的應用需求快速增長。但長期以來，AI技術門檻高、訓練樣本獲取難、研發成本高等因素一直制約著它在該行業的進一步應用。

　　為推進新型電力系統建設，助力能源電力行業數字化轉型，南方電網公司啟動了人工智能平臺的自主研發工作。目前，人工智能平臺已經構建完成，可面向內外部用戶提供訓練、微調、部署等服務，是算法模型的訓練工廠。平臺融合了電力樣本集、模型庫、訓練環境、算力資源等，能為開發者提供靈活、易用的一站式模型服務產品，將AI賽事運營、算力券發放等分散事項統一到一個平臺中實施，為各類AI業務提供統一載體。南方電網數字電網集團有限公司副總經理胡榮介紹，該平臺已完成百億規模參數大模型訓練驗證，模型學習效果良好，現階段部分指標已達到甚至超過國際水平。

　　大模型推動行業數字化轉型

　　記者了解到，本次發布的電力大模型猶如一位大專家，“聊、查、圖、寫”樣樣精通。它可為行業提供電力系統的思維鏈能力，通過將大模型與業務系統打通，使其具備意圖識別、多輪對話、總結提煉、自動生成巡檢報告、可視化數據服務等能力。

　　電力行業工作人員可以向電力大模型發布指令，讓其自動生成數據處理結果，準確識別缺陷場景的圖像細節，幫助工作人員檢索處理電力巡檢過程中的數據。目前，在客戶服務領域，60%的高頻問題都可通過電力大模型解決;在識別客戶情緒波動方面，電力大模型的效果甚至優于人工。在輸配電領域，電力大模型已具備每分鐘處理100張問題圖片的能力，還能同時識別20類缺陷，識別效率是傳統AI算法的10倍。在電力調度領域，電力大模型能夠協助調度部門針對電網異常情況快速自動化生成處置預案，及時響應電力市場調節要求，使預案更加安全、高效，成本更低。

　　據介紹，該大模型的發布標志著電力領域的大模型訓練在多個關鍵技術領域實現了突破。同時，電力大模型還突破了軟硬件適配、預訓練、模型微調等多個技術門檻，驗證了研發電力系統自主可控大模型的可行性。目前，電力大模型已在廣東、廣西、云南、貴州、海南五省區的發電、輸電、變電、配電、用電領域的80余個場景中實現應用。

　　促進AI與電力業務深度融合

　　“該電力大模型從底層芯片到上層的學習框架體系、應用模塊，完全實現了自主可控。對于作為國民經濟發展的重要基礎設施的電力系統來說，這非常關鍵。”清華大學電機工程與應用電子技術系副主任陸超說。

　　該電力大模型的最大特點是把電力系統中不同類型的應用場景融合到了一起，把原來獨立的系統變成了相關聯的體系，并能對應用場景進行系統性的分析。“原來可能大家是從不同的角度來分析問題，現在電力大模型把不同類型的應用場景融合到一起，并綜合分析電網所遇到的各種問題源頭，這會使結果更準確。”陸超認為，這將給電力系統的運行和控制分析帶來根本性變革。

　　與會專家指出，電力大模型為探索新型電力系統的建設提供了新方法。它的發布將進一步推動AI與電力業務的深度融合，為能源電力行業智能化、數字化轉型提供可靠支撐。

　　“我們將繼續整合、優化算力算法，豐富應用場景，不斷提升平臺能力，為能源電力行業運用AI賦能產業發展提供支撐。”南方電網公司數字化部副總經理陳豐表示。(科技日報 記者葉青)