數字時代，數據已經成為企業最重要的無形資產之一，但在實踐中，企業經營管理過程中產生的大量數據仍存在質量參差不齊、流動性差、有效利用率低等問題，給企業帶來了困擾。如何提升數據質量，打通數據孤島，充分釋放數據資產價值，助力企業智慧決策，成為企業從“數字化”向“數智化”演進面臨的首要問題。
遠光軟件專注大型集團企業管理信息化逾30年，伴隨著中國信息化的發展一路成長，在企業管理軟件領域積累了豐富的實踐經驗。在人工智能領域，遠光軟件也緊跟國家戰略布局，以“為企業打造人機共進的智能生態系統”為目標，于2015年開啟了人工智能技術在智能生產、智慧管理等方面的探索與應用。2020年，遠光軟件推出“3+N”的業務模式，將RPA云平臺、AI計算平臺和智能設備管理平臺與N個業務場景相結合，衍生出百余款RPA機器人和數十款智能硬件設備。2022年，遠光軟件加強了對企業海量內容數據挖掘和知識圖譜自動化構建的技術投入，提出打造“企業數智大腦”的全新智能化應用目標，為企業數智化轉型提供強大助力。
近幾年，隨著遠光軟件自主研發的上百款智能軟硬件產品在全國多家大型集團企業逐步落地應用，公司智能化產業生態已初步形成。為幫助企業釋放數據資產價值，全面實現自動化、智能化管理，遠光軟件提出了打造“企業數智大腦”的全新目標。
遠光“企業數智大腦”通過自研的智能軟硬件機器人，OCR文字識別、自然語言處理和知識圖譜引擎等產品對企業生產運營中產生的數據進行采集、融合、提取和加工，再將篩選的數據運用到企業的經營管理決策和各大業務場景中，讓企業的業務決策更智慧、業務響應更及時、業務部署更敏捷、業務保障更可靠、業務環節更安全，最終實現企業數智轉型升級。
在企業數智化進程中，隨著數據的不斷累積，很多企業都面臨著數據孤島的問題，包括ERP、OA、CRM等企業信息化系統產生的數據，郵件、通知、報告等離線文件，對賬單、出租車票、發票、完稅證明等紙質文件所產生的大量多源異構數據沒有經過“治理”，讓數據價值無法得到體現和有效運用。
遠光“企業數智大腦”可有效提升企業數據治理水平。首先，通過自研的智能軟硬件機器人從企業信息系統、離線文件、紙質文件等全面獲取企業的經營活動數據；然后，通過知識圖譜平臺將PDF、WORD、CEB、圖片、音視頻等非結構化數據，以及ERP、CRM、OA、MIS等結構化數據進行融合與重組；之后，通過遠光軟件的OCR文字識別、自然語言處理和知識圖譜等三大引擎對這些文本、半結構化和結構化數據進行加工處理；最后，運用圖數據庫完成數據的存儲和索引形成企業大腦，實現多源異構數據的匯聚，打破企業的數據孤島，促進數據的開發利用。
數據的價值在于應用，應用場景越多，產生的價值越大。讓數據賦能業務場景釋放價值，是遠光軟件構建“企業數智大腦”的核心意義。基于“企業數智大腦”，遠光軟件構建了“企業數據+AI算法”的數據智能底座，并通過數據驅動智能，以RPA、智能硬件以及企業內容管理為抓手，打造出知識檢索、輔助決策、風險管理、智能審批、智能運營等不同業務場景的解決方案，驅動業務的智能化。

比如在企業審核決策場景中，通過遠光知識圖譜平臺的圖譜構建模塊，可將審核過程中需要用到的各種實體融合到一張圖中，直觀地定義各類實體間的關系。再通過RPA或外部系統提供的數據接口，將實體所對應的具體數據導入，從而形成我們審核所需要的各類知識。審核決策過程中涉及了哪些信息，哪些需要被重點關注，在圖中一目了然，真正做到了“哪里不清楚點哪里”。最后，將審核規則配置到圖譜中，就可以實現審核決策的輔助支持。
 
隨著云計算、大數據、人工智能技術的不斷發展，智慧化運營正成為企業數智化轉型的下一個關鍵點。遠光軟件通過數據挖掘和人工智能技術對業務數據進行智能化分析，為企業提供以業務為核心的智能化數據服務，幫助企業輕松完成數據采集、融合、提取和應用，打造企業專屬的“數智大腦”，充分釋放數據資產價值。

下一步，遠光軟件將聚焦企業業務管理智能應用場景，持續完善“企業數智大腦”技術功能，為企業經營管理智能決策提供強大支撐。