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服務生產 篤行不怠——記國網(wǎng)山西物資公司科技骨干創(chuàng)新工作室

中國電力網(wǎng)發(fā)布時間:2022-08-08 09:29:25  作者:寧克

  工作室簡介:國網(wǎng)山西物資公司科技創(chuàng)新工作室由劉志偉、寧克、余勁松、侯濱、張曉惠、宋淑芳、高山山、安亞琨8位專家組成。

  通過討論擬定了工作室下一步研究課題,即全面推進全景智慧作業(yè),通過探索“黑匣子”,抽檢計劃通過自動生成下發(fā),在完成檢測前全程保密,確保檢測公正、公平。進一步挖掘全景質控業(yè)務鏈數(shù)據(jù)潛力,加快功能優(yōu)化的迭代和應用,完善各個平臺全景質控數(shù)據(jù)貫通、精準歸集和多維統(tǒng)計分析。進一步提升全景質控智慧運營水平,完善監(jiān)造策略優(yōu)化、抽檢計劃編制、檢測資源可視化、供應商征信采集及風險預控等全景質控業(yè)務場景功能,充分發(fā)揮運營分析決策、資源優(yōu)化配置、風險監(jiān)控預警和數(shù)據(jù)資產應用等輔助管理功能,實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)化向數(shù)據(jù)業(yè)務化轉變。

  工作室人員主要針對日常工作中發(fā)現(xiàn)瓶頸之處,運用頭腦風暴法,選擇最佳的處理方案,發(fā)揮人才優(yōu)勢,集中人才力量,消除關鍵限制因素,取得突破。工作室本著以解決實際問題為原則,提高工作效率,增強公司防范風險能力。根據(jù)國網(wǎng)公司要求,按照“統(tǒng)一接口,固化標準,數(shù)據(jù)直聯(lián),實時上傳”的原則,升級改造“ESC抽檢計劃編制與策略優(yōu)化場景”和“物資檢測一體化信息管理平臺”系統(tǒng),開展ECP2.0抽檢計劃和檢測數(shù)據(jù)接入,實現(xiàn)了ESC抽檢計劃自動回傳ECP2.0。實現(xiàn)了“物資檢測一體化信息管理平臺”檢測數(shù)據(jù)直接上傳ECP2.0。提前完成國網(wǎng)公司關于ESC、ECP、物資檢測一體化信息管理平臺三大系統(tǒng)直聯(lián)貫通工作部署。

  工作室成員定期開展會議,圍繞日常業(yè)務工作中的難點問題,創(chuàng)新實踐,積極開展課題立項研究、本著解決實際問題為原則針對制定研究課題不僅限于此,結合工作實際通過分組討論,分頭部署,已出臺多項優(yōu)秀成果。

  保持初心,勇于創(chuàng)新

  該工作室始終堅持實事求是,嚴謹、科學工作作風。實際上挖掘生產所需。解決實際上生產難題。同時具有比較前瞻技術性、創(chuàng)新性,主要核心為以技術攻關,創(chuàng)新增效。人才培養(yǎng),技術相關傳承為主任務。多次在企業(yè)職工技術創(chuàng)新比賽中獲得優(yōu)異成績。

  本項目主要基于信息化構建多維度智能抽檢匹配及評價知識圖譜,通過研究不同終端、不同視角、不同維度下的智能抽檢識別技術,結合深度學習技術,建立適用于多視覺場景的圖像融合和目標定位方法。可實現(xiàn)多類不同部件和缺陷的檢測識別。并利用邊緣計算技術,建立變電設備缺陷智能診斷系統(tǒng)終端,并具備典型部件和缺陷的檢測能力,提高變電設備異常檢測效率。建立供應商抽檢策略規(guī)則庫。通過推理引擎算法,實現(xiàn)對知識圖譜庫和抽檢策略規(guī)則庫智能匹配,從而輸出比專家更全面和完整的供應商抽檢策略及抽檢計劃,給抽檢計劃制定工作供科學化的決策參考,提升供應商物資質量管控。

  除此之外,對于該項目還以ERP、ECP2.0供應計劃為數(shù)據(jù)基準來源,擬定一套符合實際情況的抽檢覆蓋規(guī)則,以歷史供應計劃和歷史抽檢計劃作為數(shù)據(jù)比對的基準,對當月供應計劃進行分析比對,自動匹配按照覆蓋規(guī)則和算法的條目數(shù),并通過軟件算法實現(xiàn)比對,實現(xiàn)抽檢計劃自動化生成,確保抽檢計劃準確、隨機、快速、全面。通過人工智“決策支持”、“機器學習”,智能評估供應商風險等級,需在抽檢計劃執(zhí)行之后,還要將抽檢結果進行反饋,并自動學習反饋結果,不斷優(yōu)化抽檢策略,提高抽檢工作的針對性。

  積極探索,穩(wěn)健發(fā)展

  該工作室響應當?shù)卣e極探索和穩(wěn)健發(fā)展的要求,積極地探索自身國網(wǎng)數(shù)字化轉型轉型基建戰(zhàn)略定位,需要結合本地電網(wǎng)的實際情況。大力發(fā)展相關的數(shù)字信息技術在電網(wǎng)的應用。積極探索創(chuàng)新的方法,新理念。以先進的技術推動電力工作的高校運作。

  基于現(xiàn)代智慧供應鏈體系智能抽檢方法低結合了人工智能、機器圖譜、增量學習技術等多種技術融合。該方法主要是對于傳統(tǒng)的對抽檢體系優(yōu)化研究,一是體現(xiàn)了物力集約化發(fā)展的內在需要,抽檢體系的不斷優(yōu)化,從自身業(yè)務發(fā)展的角度,一方面可以強化物資質量管控效果,提升物資入網(wǎng)質量,另一方面可以節(jié)約抽檢工作成本,提質增效。二是對國家電網(wǎng)技術監(jiān)督體系建設提供了有力支撐,作為國家電網(wǎng)技術監(jiān)督體系的重要組成部分,物資質量監(jiān)督對設備安裝前的質量管控發(fā)揮了重要作用。電網(wǎng)物資抽檢策略的不斷完善,將為設備安裝前的技術監(jiān)督提供更加靈活、適用的質量管控手段;抽檢體系的不斷優(yōu)化,也將為技術監(jiān)督體系的不斷提升提供有力支撐。三是為資產全壽命周期管理提供了技術保障,抽檢作為物資質量監(jiān)督的主要措施,對于保障供貨質量和設備的安全穩(wěn)定運行發(fā)揮著重要作用。通過優(yōu)化抽檢策略、完善抽檢體系,可以進一步推進資產全壽命周期管理工作、提升資產管理水平,實現(xiàn)電網(wǎng)資產安全、效能、成本綜合最優(yōu)因此,開展基于現(xiàn)代智慧供應鏈體系智能抽檢方法研究及應用具有極強的必要性。

  該工作室主要采用這種技術對于近年來電網(wǎng)物資抽檢實踐進行總結的基礎上,針對不同物資種類特點,抽檢的模式、檢測項目等方面進行改進,有利于設計科學的抽檢策略,統(tǒng)籌國網(wǎng)系統(tǒng)內抽檢資源,合理制定抽檢項目、抽檢比例、抽檢組織方式等,使有限的檢測資源發(fā)揮更大的作用,體現(xiàn)出集團化運作的規(guī)模效益,降低設備制造質量風險,進一步提高電網(wǎng)物資整體質量水平,保障設備的入網(wǎng)質量,為電網(wǎng)安全穩(wěn)定經濟運行提供支撐。

  提高效率 節(jié)約資本

  當前該工作室采用先進的抽檢技術,對于電網(wǎng)相關的效率以及資本的節(jié)約起到了一定的積極作用。通過智能抽檢體系規(guī)劃,對現(xiàn)有體系進行了優(yōu)化整合,提升物資質量管理的水平和效率,減少勞動力投入,以進一步保障電網(wǎng)物資抽檢工作高效率。(寧克)

 




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