回望過去十年，我國新一代信息技術發展取得明顯成效，為電力行業智能化技術水平的提升、物聯網電力體系的構建提供了史無前例的發展機遇。我國物聯網電力領域杰出研發專家葛力娜認為，構建以物聯網技術為支撐點的新型電力系統，是能源變革及最終實現“雙碳”目標的重要手段，將以電力行業底層邏輯為切入點，電力信息定位識別和數據綜合監測方面與電力行業高度交融，實現諸多領域井噴式技術大爆發。特別是在解決電力行業混合線路故障區間定位難等行業難題方面，能夠發揮關鍵作用。

　　近年來，電力應用越來越廣泛，電力運維問題越來越受到人們的關注。目前，隨著特高壓直流輸電工程增多，故障數量也不斷增加，減少輸電工程的故障數量，對混合線路故障準確定位，是當前電力工程智能化所面臨的至關重要的問題之一。由于我國能源資源與用能中心呈逆向分布，所需的能源資源需要大規模遠距離的流動，電力工程故障發生的幾率極大，混合線路錯綜復雜的布線協調系統使得故障定位難度進一步擴大，甚至出現混合線路故障，測量阻值卻正常的問題。無法準確定位線路故障，電力線路修復效率低是影響電力行業服務水平整體提升的關鍵因素之一。

　　葛力娜立足電力行業多年，對行業發展面臨的難題和挑戰深有體會。在她看來，電力工程故障定位問題是全世界都需要解決的問題，故障定位難易程度與各地區經濟發展水平，技術發達程度密切相關，相對發達地區，更傾向于投入使用更優質的電力材料，掌握著更先進的電力故障定位技術，從而在解決故障定位問題上有更大的優勢。即便如此，在全球能源格局劇烈轉型的大背景下，全球多國仍然面臨著巨大電力危機，歐美等發達國家的電力供應也不容樂觀。因此，準確定位電力線路故障，解決電力供應不足問題，使更多的人們能夠享受到優質的電力服務，并使電力資源得到充分利用，成為目前電力體系變革與科技革新的突破點。

　　一直以來，葛力娜都在探索電力資源優化配置之路，她深入研究人工智能、物聯網、云計算等技術在電力行業領域的高度應用，終于研發出“基于物聯網的混合線路故障區間定位系統V1.0”這一極具行業代表性和開創性的科研成果，該系統通過感知層、網絡層等架構進行數據采集和傳輸，打破故障極與非故障極之間的阻礙，不僅可實現將不同線路端信息匯聚起來，利用信息流對線路進行遠程監測，還打破了不同線路之間的限制，實現更為先進的混合線路定位模式，使巨大電力資源實現最大的優化配置，借助巨大電力資源提升了不同國家、地區的電力水平，為人們提供了更優質的電力服務。

　　“基于物聯網的混合線路故障區間定位系統V1.0”是當下最受寵的故障區間定位系統，葛力娜在原有的故障定位技術的基礎之上，優化了線路資源管理、遠程監測共享、混合線路定位等多項功能，系統支撐電線短路、漏電、過載等監測結果的輸送和分享，實現線路端分層傳輸模式和多線路監測模式，最后達到數據準確，監測高效目的。不僅如此，線路維護人員可根據監測結果對線路進行修復，根據線路狀況進行及時檢測、記錄故障修復結果，并向系統提交檢測結果進行電纜電容效應、電壓穩定性系統切機分析。此外系統還能自動進行安全預警，將線路故障過程存儲下來，供系統檢測，判斷線路質量，確定檢測、維修和更換時間等，統籌線路整個使用生命周期的資源分配，減少電力資源的浪費。

　　目前，“基于物聯網的混合線路故障區間定位系統V1.0”通過大范圍的技術推廣，已被數家電力公司引入，提供過千萬次服務，定位診斷準確率達95%，為我國電力行業領域智能化、標準化發展夯實數據基礎，同時，該系統為眾多電力公司線路故障率降低了90%，大大提高了企業的電力服務水平。

　　“基于物聯網的混合線路故障區間定位系統V1.0”是葛力娜最為驕傲的研發成果，除此之外，她還擁有“基于聲紋識別的變壓器工況驗證系統V1.0”等先進的科技成果，并以“云計算在電力領域的電量綜合在線監測應用研究”為方向開展了課題研究，這些知識產權成果已被廣泛應用于電力行業，并取得優異成績，為電力行業智能化優化升級，推動電力技術水平的全方位升級起到了關鍵作用。

　　如今，物聯網技術正處于發展階段，其發展代表了技術的改革創新，在改變了人們生活習慣的同時，也促進了電力系統智能化的發展和系統整體的進步。葛力娜表示，作為電力工程智能化研發專家，她將會不斷完善其身，研發更多的技術成果，以創新科技領航電力行業更高質量的發展。(顧梓鑫/文)