近年來，人工智能(AI)、大數據、云計算等新一代信息技術快速發展，帶動算力需求呈爆發式增長。算力作為數字經濟的核心生產力，成為支撐經濟社會高質量發展的重要基礎。然而，算力高速增長的同時也會帶來能源消耗和溫室氣體排放壓力。如何通過電力系統與算力系統的協同優化，提升數據中心綠電使用水平、實現算力綠色可持續發展，成為亟待破解的重要課題。

　　AI驅動算力增長 加劇能耗與碳排放

　　生成式人工智能、深度學習、大模型訓練等先進AI技術快速迭代，對算力提出了前所未有的需求。目前我國數據中心耗電量占全社會用電量的比例持續上升。部分地區數據中心負荷已成為電網重要峰值負荷源。同時，數據中心用電中仍以傳統電源為主，綠色電力占比不足，碳排放總量高企。

　　AI驅動算力持續增長，如果不加以干預，未來數據中心碳排放可能超過其他傳統高耗能行業。因此，算力驅動下的用電量和碳排放量增長，不僅威脅能源安全和電力系統穩定，也與綠色低碳轉型目標相悖，需要通過電力和算力的協同治理，探索一條綠色、可持續的發展路徑。

　　持續完善政策頂層設計

　　為了應對算力快速發展帶來的能源與環境壓力，國家持續完善政策頂層設計，推動電力與算力協同發展、綠色轉型。

　　2023年12月，國家發展改革委、國家數據局等發布的《關于深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》提出，算力電力雙向協同機制初步形成，國家樞紐節點新建數據中心綠電占比超過80%。

　　2024年7月，國家發展改革委、工業和信息化部、國家能源局、國家數據局等四部門聯合印發的《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》明確了數據中心綠色低碳發展的主要目標。各地陸續出臺政策，支持綠色算力發展。

　　2024年8月，國家發展改革委、國家能源局、國家數據局聯合印發《加快構建新型電力系統行動方案(2024～2027年)》提出提升算力與電力協同運行水平，提高數據中心綠電占比。

　　電算協同 成實現算力綠色發展的可行路徑

　　實現算力綠色可持續發展，應以電力與算力深度協同為支撐，從布局規劃、負荷管理、綠色替代、技術創新和政策保障等方面系統發力，探索可行的實現路徑，推動算力產業高質量、綠色化發展。

　　一是科學規劃算力布局，充分利用清潔能源資源稟賦。算力設施能耗高度依賴區域電力結構，應堅持因地制宜、統籌規劃，推動算力資源與電力資源高效匹配。西北、西南地區風、光、水資源豐富，電力清潔化水平高、碳排放強度低，具備發展綠色算力的天然優勢，應優先建設超大型、低碳數據中心和智能算力集群，形成規模效應和示范引領。依托“東數西算”工程，優化跨區域算力與電力調度，將東部高峰算力負荷有序引導至西部，充分利用西部綠電優勢，實現算力負荷與綠色能源高效耦合。

　　二是推動算力負荷靈活化響應，提高電網調節能力。將數據中心納入電力需求側管理體系，通過峰谷電價、容量電價、負荷補償等政策，激勵其主動參與電網調峰避峰、降低高峰負荷壓力、提升綠電利用水平。依托智能算力調度平臺，結合電網狀態和電價信號動態調整算力任務，實現時間、空間維度的靈活配置。通過柔性響應和智能調度，提升電網安全性、靈活性和經濟性，也有助于提高綠色能源消納水平，推動算力系統與能源系統協同優化，實現高效、低碳運行目標。

　　三是加快數據中心綠色能源替代，提高綠電使用比例。提升數據中心綠電占比是降低碳排放、實現可持續發展的核心路徑。一方面，應繼續完善綠電交易機制，優化交易規則、簡化流程、降低采購成本，推動綠色電力消費認證制度落地，增強企業采購綠電的積極性和主動性。另一方面，鼓勵新建和改造數據中心建設配套的分布式光伏發電、儲能和微電網系統，實現就地發電、就地消納，提高用能自主性和綠色化水平。同時，通過簽訂長期可再生能源購電協議，鎖定穩定、低碳的清潔電力供應，規避市場波動風險，保障數據中心持續綠色運行。

　　四是提升能效水平，推動低碳技術創新。算力系統和數據中心應持續優化設計和運行效率，深度挖掘節能潛力。通過采用液冷、沉浸式冷卻等高效散熱技術，提升能效比并減少能耗;推動模塊化建設、廢熱回收利用等新方案落地，降低整體能耗和碳排放水平。同時，應加大對綠色AI算法的研發支持，提升模型訓練和推理過程的能效，降低單次計算任務的能耗強度和碳強度。

　　五是完善政策機制和標準體系，保障協同發展。政府應加快健全電力與算力協同發展的政策支持和標準體系，明確綠色用電比例、碳強度、能效水平等監管指標，建立考核機制并納入行業管理。完善價格信號傳導機制，合理設計峰谷電價、綠電補貼、碳定價等，引導企業主動向綠色低碳方向轉型升級。同步推動綠色數據中心建設標準、算力能效等級標準等行業規范落地，為綠色發展提供制度保障。(周晟佳 金暄暄)