6月27日，大模型助力能源煥新——能源大模型論壇在北京國家會議中心召開，羚羊能源大模型重磅發布。中國能源研究會理事長史玉波、中電聯黨委書記、常務副理事長楊昆、中國工程院院士、山東省科協主席、世界工程組織聯合會執行委員會委員、工程與環境委員會主席凌文、國能信息技術有限公司董事長張延生、國能集團數智科技公司總經理張曉東、華北電力大學副校長房方等領導、專家以及國家能源集團、中國核工業集團、中國華能集團、中國華電集團、中國大唐集團、國家電力投資集團、中國廣核集團、國投電力控股股份有限公司、中國節能環保集團、三峽集團、華潤電力等能源企業代表齊聚一堂，聚焦通用人工智能在能源行業的前沿技術，探討能源煥新發展方向和大模型賦能效應。

　　中國能源研究會理事長史玉波在致辭中強調，大模型技術在能源行業可持續發展中發揮著關鍵作用，可以有效優化管理，加速新能源研發，為政策制定提供科學依據。他進一步指出，當前需深入探索大模型技術與能源行業的深度融合，聚焦數據整合、模型準確度提升及人才培養等重要環節，科大訊飛以及羚羊為能源行業的應用場景提供了新的解決方案。

　　“當今世界，能源格局正經歷著波瀾壯闊的變革。人工智能技術的崛起，與能源領域的深度融合，正引領著能源革命的新浪潮。”中國工程院院士凌文高度評價了科大訊飛及羚羊在能源領域大模型技術的應用探索，同時強調了在全球能源變革和應對氣候變化的大背景下，大模型技術對于提升能源效率、優化資源配置以及推動能源行業轉型的重要性。

　　大模型時代的到來，不僅加速了產業發展格局發生重要改變，而且正在成為我國能源產業應對不確定性的重要引擎。身處在這樣的科技發展浪潮和歷史性節點里，每個企業、每個伙伴，都需要擁抱變革擁抱大模型，積極成為“能源煥新”賽道上不可缺少的重要力量。中國能源研究會理事長史玉波、中電聯黨委書記、常務副理事長楊昆、中國工程院院士、山東省科協主席、世界工程組織聯合會執行委員會委員、工程與環境委員會主席凌文、國能信息技術有限公司董事長張延生、國能集團數智科技公司總經理張曉東、華北電力大學副校長房方、科大訊飛副總裁、羚羊工業互聯網股份有限公司總裁徐甲甲共同啟動羚羊能源大模型煥新計劃。

　　在中國能源研究會理事長史玉波、科大訊飛副總裁、羚羊工業互聯網股份有限公司總裁徐甲甲的共同見證下，中國能源研究會副理事長兼秘書長孫正運、羚羊副總裁王瑞代表雙方簽訂戰略合作協議。雙方將發揮各自在能源領域高端智庫作用和在人工智能領域的突出優勢，共同促進以能源數據和人工智能為要素的新質生產力迅速形成。

　　羚羊能源大模型 助力能源煥新

　　2024年是大模型應用落地元年，通用大模型的底座能力是加速大模型行業落地的關鍵。企業如何開辟新的航路，利用大模型技術實現更廣泛的行業應用，成為2024年以及未來發展的關鍵命題。

　　6月27日，訊飛星火大模型V4.0及相關落地應用發布，全面提升大模型底座七大核心能力，不僅在8個國際主流測試集中排名第一，領先國內大模型，并在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力等方面實現對GPT-4 Turbo的整體超越。

　　大模型是推動當前技術進步的重要力量，尤其在能源領域有著廣泛的應用場景。羚羊能源大模型以訊飛星火大模型的通用能力為核心技術底座，結合能源行業場景實際需求打造，具有能源內容生成、能源知識問答、能源理解計算、能源任務規劃、能源多模態5大核心能力，擁有云邊端協同、自主可控、數據與模型安全3大特性，涵蓋風、光、水、火、核、儲6大行業場景，在能源綠色低碳高質量發展背景下，為推動能源煥新提供了豐富的落地解決方案。

　　6大“大模型+能源”場景應用

　　為能源煥新提供豐富的產業落地方案

　　徐甲甲介紹了羚羊能源大模型設備運檢、電力問數、電力營銷客服、輔助電力交易、新能源功率預測、安全生產等6大“大模型+能源”場景應用，為能源煥新應用場景提供了豐富的落地解決方案。

　　“設備運檢”系統是電力場站的“數字化運營大腦”。在光伏領域，設備運檢是一項重要而復雜的工作，羚羊設備運檢大模型搭載新一代訊飛星火4.0引擎，不僅具備精準事故研判能力，還具備業內領先智能決策生成能力，從多元化空間信息到貫穿電站全生命的歷史圖譜，構筑電站數字化時空大腦。

　　比如，供電公司臺區經理在處理上門問題前，需要登錄不同的系統獲取商戶相關的信息，“電力問數”利用羚羊能源大模型，接入不同業務系統數據后，可以讓臺區經理通過自然語言的問答，隨時隨地獲數據，預計數據獲取時間可以節約60%。

　　“電力營銷客服”使用大語言模型+知識庫+智能體技術，為企業終端用戶提供咨詢和業務辦理的自動化客服機器人，為購電客戶提供點擊咨詢、套餐推薦、賬單解讀、合同查詢等自主服務能力。一次解決用戶問題比例預計從30%提升至70%，人工工作量降低40%，個性化客戶服務覆蓋100%。

　　當前電力交易的市場范圍大、交易主體多，不同省份的交易規則不盡相同，利用能源大模型時序預測能力，對市場的電力需求、發電量及電價進行預測。“輔助電力交易”中，能源大模型可以實現電力供需的動態匹配，根據電廠的發電預測和需求預測做出電力交易的報價建議。

　　由于新能源發電具有間歇性、輸出波動、地域差異、氣候差異等特點，給整體電網穩定帶來不確定性。“新能源功率預測”可以通過對設備、綜合環境及歷史功率數據進行綜合建模預測，帶來更加準確的設備功率預測結果。

　　“安全生產”為“AI+安全”生產領域提出新的解決范式。以發電行業為例，安全要求高，對入場作業人員身上佩戴的安全帽、工裝是否符合安全規范，攜帶的專業設備是否符合安全資質，都要進行全面的電力安全要素檢查。

　　AI在能源行業的場景落地，需要簡單易用的套件和平臺。基于羚羊能源大模型，能源企業可以在一站式AI開發應用平臺上共創共享，實現大小模型統一納管，通過知識工匠、數據工匠和流程工匠，賦能生產、經營、管理等更多場景應用。面向不同資源場景，羚羊通過大小模型協同加速AI場景落地，為能源行業提供種類豐富的解決方案。

　　推動AI與能源的雙向賦能

　　助力國家能源集團跑出“人工智能+”速度

　　論壇上，國家能源集團數智科技公司人工智能創新中心專家 向與會者分享了全國首家“人工智能+能源”的創新應用標桿。通過人工智能平臺與業務深度融合，構建全國產算力、業界領先的大小模型訓練推理一體化的能源行業人工智能平臺，打造1個集團人工智能平臺底座，支持8大業務板塊，5類核心AI能力，賦能能源行業各業務場景，推動能源生產、管理、運營的智能化發展。

　　目前，科大訊飛、羚羊已經和國家能源集團、中國石油等展開相關合作。“攜手共建能源大模型，推動AI與能源的雙向賦能。”徐甲甲表示，期待通過“大模型+能源”構建能源行業可持續發展生態，共同推進能源行業高質量發展。