日前，國家電網有限公司無人機新技術交流推廣會在江蘇無錫召開，中國電力科學研究院有限公司在會上匯報無人機巡檢圖像人工智能(AI)識別技術最新評測結果：AI算法對輸電42類重點缺陷的總體發現率達85.7%、誤檢比為1.8，其中銷釘缺失、導線異物等18類缺陷發現率超90%。相比2018年首次評測，AI算法對輸電42類重點缺陷的總體發現率提升近3倍，誤檢比降低80%。

　　隨著我國電網規模不斷擴大，線路運維壓力日益增大。國網設備部積極響應數字中國戰略部署，落實國務院《新一代人工智能發展規劃》，全面推廣無人機巡檢和AI智能識別技術，打造機巡替代人巡的輸電線路運維新模式。

　　為在海量巡檢數據中快速識別設備缺陷，支撐電網安全可靠運行，國網設備部堅持統一集約的原則，兼顧差異化需求，統籌搭建智能巡檢技術應用體系，以專業需求驅動技術創新，建立“培育+遴選+應用提升”工作機制，打造“統一開放、有序競爭、運作高效”的電網智能化生態。國網設備部安排中國電科院牽頭成立智能識別技術攻關團隊，開展無人機智能識別核心技術自主攻關，形成樣本標注和算法評價規范，建立百萬級缺陷圖像樣本庫，常態化開展AI算法集中培育工作，遴選優秀算法，在實際運維工作中持續迭代提升，實現AI前沿技術落地應用。

　　今年，公司輸電專業無人機巡檢桿塔數量預計超500萬基，產生巡檢圖像近1億張。“無人機+AI”模式將大幅提升設備運維質效，促進電網運維數字化轉型升級。(談家英)