當一項新技術誕生時，業界的興奮情緒、政策和監管滯后往往形成鮮明對比。在新技術的早期，低水平的監管意味著幾乎整個行業的技術力量都集中在創新上。一旦這一創新和應用開始及時進行，新技術所構成的風險就會得到強調。

　　隨著物聯網設備和基礎設施價格的下降，物聯網設備的應用越來越普及，這也意味著企業需要更加重視物聯網的安全性。

　　2018年是智能家居設備快速發展的一年，智能電子設備使我們的家庭生活越來越簡單。

　　隨著物聯網的到來和5G技術的突破，移動設備接入物聯網的機會將大大增加，物聯網數據將更多地掌握在更多的人手中。智能手機等移動設備將使每個人成為物聯網的連接點，從而共享物聯網的便利。

　　隨著數據處理能力的提高，邊緣計算將成為物聯網的一支重要力量，因為它能夠實現更高效的操作和更快的響應，而物聯網混合技術將變得更加流行。

　　對企業來說，投資人工智能比投資更多傳感器更有意義。

　　智能手機的普及直接影響到物聯網的普及。移動連接、傳感器、導航芯片的成本下降，以及部件的快速老化，將促使智能手機的功能變得越來越強大和集成。

　　1.目前國內低功耗網絡技術都做得不好，包括zigbee，其實也被過分夸大宣傳。

　　2.傳感器和傳感輸入部分，其實有很大的空間，人之所以聰明，跟手、眼、口、鼻、耳有很大關系，然而計算機的手眼口鼻耳，沒一項可以跟人比。由于個人很難在芯片技術上積累，所以只能做做算法，對于視覺識別技術，各個領域，都有非常大的潛力，可以研究積累。

　　3.降低研發難度的工具，可以關注下，目前物聯網還屬于教學推廣階段，能夠快速幫助從業者提高研發效率的工具，可以研究積累。(鄙人正是做這一塊)

　　4.特定環境下的語音對話算法，可以研究下。目前所有的語音識別，幾乎都不過是語音轉文字而已，然后計算機通過詞匯分析來執行任務，基本都做不了上下文對話。非特定環境下的語音對話，估計國外的蘋果、google，國內的訊飛、騰訊、百度都在研究，個人技術者基本沒有必要也沒有機會。不過在特定環境下(比如自動導航這個環境，人的指令，只會圍繞“導航”這個主題)，語音對話是非常有效率的輸入輸出工具，值得個人研究積累。

　　物聯網其實是互聯網的一個延伸，互聯網的終端是計算機(PC、服務器)，我們運行的所有程序，無非都是計算機和網絡中的數據處理和數據傳輸，除了計算機外，沒有涉及任何其他的終端(硬件)。

　　物聯網的技術前景是廣闊的，近些年上市的一些空氣凈化器產品，穿戴設備，家庭環境監控設備，在過去是不曾有的，在目前的消費背景下，正服務著大眾。未來還會有更多的新式設備出現，這些正是物聯網技術發展的必然結果，所以投身于物聯網的技術研發，是很有前景的一件事。