當設備數量從百萬臺發展到數十億臺時，可擴展性成為經常出現的話題。可擴展性無處不在，各公司都在圍繞著這個想法進行研究。然而，可擴展性包含的不僅僅是技術問題。

　　技術因素

　　當我們提到物聯網的可擴展性時，我們總是從技術開始——如何管理數十億臺設備?設備如何安全通信?為數十億臺設備提供服務將在技術層面上面臨挑戰，而互聯網服務器容量和技術堆棧日益提高。“云優先”這個關注點很容易忽略一個關鍵問題——那就是設備本身。要克服可擴展性問題，首先要在設備上提供高效、標準化的服務，而不只是云端。設備是在智能管理數據，還是在浪費資源?即使是微觀的選擇，也具有宏觀上的成本影響。在有效設備管理、可擴展性和操作成本之間，它們即便不是因果關系，也有直接聯系。

　　運營成本

　　其次，可擴展性的第二點是運營成本因素。物聯網是一種手段，目標是效率和利潤。在部署時，還要考慮如下問題：

　　1. 設備操作異常怎么辦?如何提供服務?可以遠程操作嗎?遠程設備需要哪些操作要求和花銷?無論是服務組織還是更多的IT資源，這里每個決定都會影響物聯網的成本基礎。

　　2. 設備在其生命周期中肯定會有漏洞。設備都是遠程、有限制型并且某種程度上很脆弱。那么這些漏洞意味著什么?工業破壞、物聯網勒索、軟件攻擊、業務中斷、毀壞聲譽。但顯然，挑戰將會一直存在，尤其是如果不加以解決的話，代價是很大的。

　　3. 如果在管理不充分的設備上進行分層業務流程會意味著什么?那些智能設備是否能夠振興工業，而不成為巨大弱點?有人鼓吹“愚蠢的”設備會產生大量問題，不當的實施解決方案會導致成本上升。

　　顯然，智慧的使用物聯網將創造機會，反之則不然，缺乏設備管理的應用將增加操作成本。

　　共享數據

　　可擴展性的第三點將是在整個物聯網生態系統中智慧共享和利用數據的能力。我們稱之為物聯網2.0。這里我們以非常具體的電動汽車為例：

　　● 智能電動車電量低

　　● 汽車向家里的智能電表發出信號

　　● 智能電表以優惠的價格購買電，并將電存儲于電池中

　　● 電池為電動車充電

　　● 賬單和報告自動化

　　這個例子中，需要智能物體在不同行業生態系統中安全、智能的共享數據。可擴展的物聯網策略必須是靈活的。因此，那些成功公司會比競爭對手更快、更便宜地利用機會，創建或改進解決方案所需的成本，逐漸削弱了物聯網應用的業務邏輯，從而帶來了真正的可擴展挑戰。

　　結論：設備管理是基礎

　　設備管理效率影響解決方案的質量和可擴展性。設備服務的效率越高，不必要的網絡負擔和存儲就越少。設備管理服務直接影響運營成本。大規模部署面臨的最大挑戰將是成本和利潤，而不是技術。設備管理服務必須與變革同步。解決方案必須圍繞業務需求發展。物聯網將從端到端、從企業到消費者、從行業到行業都越來越智能化，因為它將越來越標準、安全、可擴展。