6月14日，由國家發展改革委、國務院國資委指導，南方電網公司主辦的全國首次覆蓋輸電、變電、配電、安全管理等生產領域的人工智能大賽——南方電網2024年生產域AI算法應用競賽決賽在深圳閉幕。

▲全國首次覆蓋輸電、變電、配電、安全管理等生產領域的人工智能大賽——南方電網2024年生產域AI算法應用競賽決賽現場。黃志偉 攝

　　此次競賽采用國產化的人工智能創新平臺，賽題內容貼近生產實際，以目標檢測法驗證AI算法的識別準確率、識別時間，吸引了來自華為、商湯、華雁智科、浙江大學等全國科技企業、電力領域、高校的156支隊伍踴躍報名，在同臺競技中展示AI算法的生產力。

　　為什么要辦AI大賽?

　　在語音、人像、視頻等通用領域，AI已逐步展示出強大實力。伴隨著新型能源體系和新型電力系統建設的加快推進，能源電力行業人工智能應用需求快速增長。但長期以來，人工智能技術門檻高、樣本獲取難、研發成本高，成為AI深度賦能行業的一大障礙。

　　南方電網強化技術產品供給，全面布局建設“電力+算力”基礎設施，強化應用場景牽引和產業生態協同，加快引領人工智能產業鏈、能源電力產業鏈協同創新發展。2023年9月，南方電網對外發布電力行業人工智能創新平臺，可面向用戶提供訓練、微調、部署等服務，通過探索市場場景遴選“賽馬制”、實行場景孵化“揭榜制”，推動AI技術在應用場景的落地。

　　電力+AI=?“電力生產領域的AI應用還屬于起步階段。”南方電網公司輸配電部副總經理章彬表示，近年來，電網生產領域發生了翻天覆地的變化，無人機巡檢代替人行山間，攝像機、巡檢機器人、無人機、物聯網傳感器等設備，構建起變電站智能巡檢體系……發、輸、變、配、用各環節數字化、智能化，為人工智能提供了大量應用場景、真實的原始數據。

　　章彬舉例說，以輸電環節為例，每個桿塔精細化巡檢要拍約35張圖片，按兩座高壓桿塔之間距離約500米來估計，整個南方電網架空線路超過百萬公里，光是精細化巡檢單次全覆蓋產生的圖片就超7000萬張。

　　海量數據的識別分析，單純依靠人工不僅量大、效率也低，急需AI技術的介入。但是，目前AI對電力復雜場景識別的準確率還有待提升，比如導地線銹蝕、樹障的識別，非常難。“我們就把這些日常生產運維的這些難點、痛點設置成題目，從比賽結果來看，很多隊伍通過優化算法，識別率大大上升，令人驚喜。”“平時，類似這種圖片，我們工作人員需要放大10倍去看，每張圖片要看兩三分鐘，而通過AI，80毫秒就能識別出風險點。”決賽現場，南方電網深圳供電局三級拔尖技能專家高德民解說道，對于樹障距離、導地線銹蝕判別等難題，AI算法已經能完全滿足生產需要。

　　博采眾長，聯合攻堅。“沒有哪一種算法是包打天下的。”南方電網深圳供電局二級領軍專業技術專家黃煒昭說，AI跟人的成長一樣，我們允許它犯錯，就像人一樣，要經歷過挫折才能成長，AI算法也要千錘百煉才能火眼金睛、細致入微。生態決定人工智能廣度與深度。2023年，南方電網公司共舉辦了4批次算法“賽馬”，37個相關算法已完成成果轉化，投入運行。“未來，我們還會立足產業發展需要，舉辦電力生產人工智能行業級全鏈條、大規模、高質量賽事，促進電力人工智能產業發展，打造電力人工智能生態圈。”南方電網有關負責人表示。(黃勇華 劉杰 帥泉)