"AI與光伏儲能的共舞"——近期在能源領域廣為流傳的一句話，源自英偉達創始人黃世勛在某個高端會談上的獨到見解。雖然網絡上有聲音質疑這句話可能被“誤解”，但無疑，在科技界領袖的推動下，儲能技術得到了前所未有的關注。

　　早前，馬斯克也曾預言，AI的終極舞臺將是能源，而算力的背后是源源不斷的電力。他在2023年提出了一個宏大的計劃，旨在構建包含240TWh儲能和30TWh可再生電力的能源體系，被業內稱為“宏圖計劃”。與此同時，OpenAI的掌門人奧特曼也坦言：“AI的未來離不開能源的支撐，我們需要光伏和儲能的強力后盾。”

　　顯然，全球科技領袖們似乎達成共識：人工智能的發展，最終將演變成一場能源之間的較量。以ChatGPT為例，其每月的電力消耗堪比30萬中國家庭一個月的用電量。據海外某機構預測，到2030年，計算機將占據全球五分之一的電力消耗。面對如此龐大的能源需求，儲能技術成為了不可或缺的解決方案。

　　AI與儲能的關系，就像一場華美的雙人舞，彼此依存，共同進退。儲能的原始價值在于調節電網波動，而隨著AI和算力的快速發展，儲能技術也在不斷提升數字化和智能化的要求。從底層的硬件設備到中間的控制設備，再到云端的算法策略和平臺間的無縫銜接，儲能技術正在迎來前所未有的發展機遇。

　　因此，我們可以預見，隨著AI技術的不斷進步，電力和儲能需求將持續增長，而儲能技術的未來價值也將愈發凸顯。在這個“算法、數字+能源”的時代，AI與儲能的相輔相成，將成為推動能源轉型和科技進步的重要力量。

　　儲能對算法的需求“緣何”?

　　儲能之于算法，如舟車之于江河，不可或缺。如今，調峰、調頻、備用等電力輔助服務已成為儲能的盈利主力，而在這背后，正是算法的精準與迅速調度為其提供了強大的支撐。可以說，算法的優化直接關乎儲能的經濟效益。

　　想象一下，儲能系統如同一位毫秒級的舞者，在電網的舞臺上翩翩起舞，而算法則是那無形的指揮家，引導著舞者的每一個動作，確保其在最恰當的時機、最精準的力度下完成每一個動作，從而有效地解決區域電網調頻資源不足的問題，為電網的穩定運行保駕護航。

　　據悉，一個100MW/200MWh的儲能項目，一年便可賺取約500-1000萬的輔助服務費用，這足以證明算法調度下的儲能具有巨大的商業價值。而隨著現貨市場的逐步開放，對儲能調度的要求將更加嚴苛，這也意味著算法的舞臺將更加廣闊，獲利的空間也將更加遼闊。

　　然而，算法的作用遠不止于此，它同樣是儲能安全的重要保障。儲能系統的算法能力與EMS緊密相連，如同守護神般守護著系統的安全。EMS通過大數據進行故障預測，利用多種人工智能算法模型對電池生命周期進行可視化分析，從而識別故障的早期征兆并發出預警，確保儲能系統的安全穩定運行。

　　以寧德時代的零輔源光儲融合系統為例，其每一個組串式光儲變流器都配備了獨立的本地能量管理系統(Local EMS)，不僅實現了毫秒級的響應速度，更在輸出功率上實現了“零”偏差。在安全方面，Local EMS能夠及時發出事故預警，為儲能系統的安全運行提供了堅實的保障。

　　多位儲能行業的高管都對算力、算法、智能化、數字化在儲能領域的重要性給予了高度評價。采日能源董事長李峰更是直言不諱地表示，經驗、數據、算法將是儲能市場未來的核心競爭力;而樂創能源創始人潘多昭也預測，儲能的智能化將成為未來競爭的新常態。

　　由此可見，算法在儲能領域的作用不容小覷，它如同儲能的靈魂，為其賦予了智慧與力量，推動著儲能技術的不斷前行與發展。

　　儲能市場的“數字”展望

　　在數字浪潮的推動下，儲能市場正以前所未有的速度發展，展現出一幅生機勃勃的畫卷。猶如一幅細膩的工筆畫，每一筆都飽含著技術的精湛和創新的激情。

　　1. 數據中心：AI技術的飛速發展，對數據中心的電力和儲能需求提出了更高要求。這些需求在現實中，轉化為對電力和配儲的巨大渴求。全球8000個數據中心，如同繁星點點，其中33%位于美國，16%在歐洲，約10%在中國。在國家層面，隨著全國一體化大數據體系的建立，東數西算、超算中心、云計算、區塊鏈等數字產業如雨后春筍般蓬勃發展，數據中心已成為新的能耗大戶。而在地方層面，貴州數字中心產業集群猶如一顆璀璨的明珠，引領著行業的發展。貴安新區，作為貴州數據中心的發展中心，吸引了中國移動、中國聯通、中國電信、華為、騰訊、蘋果等企業布局超大型數據中心，宛如群英薈萃，是全球超大型數據中心聚集數量最多的地區之一。這些數據中心24小時不間斷運行，猶如不夜的城堡，UPS的配置則如同守護神，確保數字中心的穩定運行。據高工產研預測，AI算力的快速發展將推動數據中心市場UPS規模增長，進而帶動鋰電池新一輪需求，預計到2027年，UPS鋰電池需求有望達到10GWh。

　　2. 虛擬電廠：在這個領域中，虛擬電廠如同一位智慧的指揮家，通過AI與電力IT的有效配合，巧妙地調度和優化分散的電力資源。在國內市場，部分儲能企業憑借在AI人工智能等技術上的優勢，正構筑以“數據”為導向的差異化競爭。這些企業如同擁有魔法棒的魔法師，用能源管理平臺、大數據處理、AI等能力或相關產品，打造出一個個強大的數字化服務能力。如采日能源的云邊端系統、力高的iEMS智能化管理平臺、卓陽儲能數字能源平臺等，都在數字化服務的賽道上奮力前行。而在海外市場，歐美國家的虛擬電廠已實現商業化、盈利化。特斯拉與加州某電力企業的合作VPP項目，就像是一場精彩的協同作戰，當電網發出警報時，私人Powerwall會迅速響應，通過虛擬電廠被遠程調度放電給電網。去年8月，特斯拉兩家虛擬電廠在德州已獲資格入市，它們如同靈活的電力調度師，可以向德州電力可靠性委員會(ERCOT)運營的電網提供可調度電力，而用戶則可以通過Powerwall在ERCOT市場上出售剩余電力，實現電力資源的共享和互利共贏。