實現碳達峰、碳中和目標，能源領域是重點。作為助力實現碳達峰、碳中和目標的主力軍，國家電網有限公司提出“一體四翼”發展布局，發布碳達峰、碳中和行動方案，明確六個方面18項重要舉措。國家電網有限公司大數據中心深入貫徹公司黨組決策部署，全力保障公司碳達峰、碳中和行動方案落地，充分發揮大數據在公司發展中的基礎性戰略資源作用，激發平臺價值和人才價值，激活數據價值和生態價值，制訂服務碳達峰、碳中和行動計劃19項舉措。

　　立足功能定位，推動數字化業務與碳達峰、碳中和深度融合

　　強化數據中臺運營能力。匯聚外部碳達峰、碳中和數據資源，提升數據中臺數據處理能力，強化平臺算力和數據開放，提升服務碳達峰、碳中和數據的共享效率。構建外部數據統籌和共享運營體系，完成氣象、經濟等外部數據獲取與接入，打造基礎數據在線校驗能力。

　　加快數據標準體系建設。開展能源-電力-低碳模型標準研究，加強與標準化組織交流合作，協同推進能源行業數據標準體系布局，為行業技術發展提供支撐。

　　完善優化數據模型設計。開展源網荷儲、綜合能源服務、虛擬電廠、新能源汽車等方面的數據建模方法研究和能源數據模型設計、模型檢測，支撐業務數據標準化建設。

　　提升能源互聯網安全防護能力。遵循公司能源互聯網安全防護頂層設計，加強煤、油、氣、電等能源數據向能源大數據中心匯聚的安全防護，強化國網大數據中心碳達峰、碳中和數據產品安全性、合規性審查，推進數據產品與安全同步規劃、同步建設、同步運行的“三同步”。

　　發揮數據專業優勢，提升碳達峰、碳中和目標下數據要素服務價值

　　服務政府精準施策。構建碳排放精準感知、指標預測與評價體系，提供電力看生態、重點企業能耗在線監測、污染企業用能監測等數據服務。聯合試點單位深度挖掘用戶96點負荷曲線數據，識別用戶用電行為，并試點應用于電力需求響應等場景。

　　服務公司新能源云建設。為公司新能源云系統提供涵蓋發電并網、營銷、調度、交易等10套系統的數據接入。通過開展源端數據治理及數據監測，實現數據從源端到省側中臺到總部中臺全鏈路一致性，為新能源云建設提供可靠的數據保障。

　　服務公司智慧供應鏈建設。基于數據中臺電力大數據，研究能源互聯網上下游供應鏈“碳足跡”分析數據產品，構建綠色供應鏈指標體系、綠色供應率指標體系，為公司制訂綠色采購策略提供依據，引導金融資源向低碳升級的供應鏈環節傾斜。

　　服務“碳金融”產品研發。支撐能源數字金融長三角實驗室大數據應用創新，研究綠色認證等碳市場數據產品。服務碳保理、碳信托等金融衍生品，支撐碳中和金融風險數據產品研發。

　　服務社會節能提效。基于電、水、氣多表融合用能數據，構建多源異構能源大數據分析模型，研發碳達峰、碳中和測算指數，形成用戶碳排放畫像。

　　拓展數據生態體系，深化“數據+平臺+產品”運營模式

　　加強生態平臺構建。基于數據中臺，充分應用內外部數據、大數據分析、人工智能等技術，建立國網大數據中心碳數平臺，提供碳配額、碳排放、碳金融、碳指數等相關數據產品，為服務政府、服務公司、服務社會做好數據支撐。開放“數智國網”外網平臺，面向社會提供碳達峰、碳中和產品上架、共享服務，建立數據產品供需橋梁，激活產品成果共享價值。發揮聯盟生態圈能力，依托中國電力大數據創新聯盟等合作伙伴，探索能源行業碳達峰、碳中和服務數據樣本集共建共享機制。依托電力大數據實驗室，征集碳達峰、碳中和開放研究課題，合作開展技術攻關，激發創新活力。

　　加快能源大數據中心建設。支撐省級和地市能源大數據中心建設，為新建12家省級能源大數據中心提供技術服務。支撐公司級能源大數據中心建設運營，提供數據共享、產品超市、數據資源目錄服務。

　　強化核心技術研究，提升關鍵技術攻關能力

　　深化數字化新技術應用。協同省級電力公司積極探索人工智能技術在抽水蓄能電量預測、新能源發電量預測等領域的應用。開展碳排放核算方法研究，通過電力大數據對燃煤發電等高耗能行業的碳排放進行監測預測。利用能源大數據中心多維能源數據，對數據進行比對印證，挖掘數據欺詐行為，為重點企業碳排放上報數據稽查提供依據。

　　開展高效能數據中心研究。針對傳統數據中心能耗高、利用率低、配用電系統發展相對滯后等問題，協同開展“高效能云計算數據中心關鍵技術與裝備”國家重點研發項目研究，促進低碳綠色數據中心建設。

　　踐行低碳發展路徑，著力降低自身碳排放水平

　　強化中心辦公節能減排。樹立綠色低碳轉型氛圍，倡導綠色生產生活，圍繞智慧用能、綠色用能，統籌內部資源，推行少紙化、無紙化辦公，形成環保、節約的良好風氣。

　　加強主題交流與宣傳引導。積極宣傳生態文明理念，開展有關主題報道，弘揚綠色低碳、勤儉節約之風。密切跟蹤社會關切熱點，舉辦專題研討會，為碳達峰、碳中和行動響亮發聲。