語言識別、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術已在電網規劃、電網運維、電網運行、客戶服務等多個領域得到應用，為電網數字化、智能化轉型提供了有力技術支撐。本版今起開設“人工智能+”欄目，報道各單位在電網業務中推進人工智能規模化應用的特色實踐和典型成果。

　　“當前時間19時45分，監測到10千伏荷塘變電站金星一回線路負荷快速增長，預計15分鐘后出現過載，為保障供電可靠性和設備安全，已為您推薦負荷轉供方案，請確認。”2024年12月30日，湖南長沙供電公司供電服務指揮中心調度員陳明收到“光明”的提示，隨后根據它推薦的方案執行調度操作，快速消除了該線路重過載風險，整個過程用時約1分鐘。

　　“以前負荷轉供策略制訂主要依靠調度員的個人經驗，耗時較長，有了‘光明’后，調度決策效率高多了。”陳明說。

　　給陳明提供預警信息及負荷轉供方案的“光明”是長沙供電公司自主開發的可解釋人工智能應用，在2024年12月19日的國家電網有限公司光明電力大模型發布會上正式亮相，并在長沙供電公司“上崗”。

　　可解釋人工智能具有呈現人工智能過程邏輯、提高人工智能結果可信度等能力，其應用可以進一步推進語言識別、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術在電網業務中的落地應用。

　　2024年，長沙供電公司依托國家電網有限公司配電網智能化應用技術實驗室，組建人工智能應用課題攻關團隊，提出了“數學機理+人工智能”研究思路，基于光明電力大模型與配網相關人工智能模型，應用檢索增強生成、提示詞工程等技術手段，開發了具備交互迭代反饋能力的可解釋人工智能應用“光明”。

　　“光明”學習了大量的電網調度規程規定、事故預案、調度日志等內容，能自動獲取量測、氣象等多源數據，分析出影響配網安全穩定運行的因素，還可以根據實際情況動態調整各因素的重要性排序。經過模型訓練，“光明”可以線上智能巡檢配網線路和設備，提前發現可能出現的線路重過載等異常情況，做到配網正常運行、故障停電、計劃檢修等場景下負荷轉供策略秒級自動生成，輔助運維人員作出更優決策，保障電網安全穩定運行。

　　長沙供電公司信息通信公司技術員張亞介紹，與人工調度相比，“光明”的應用使單次轉供決策時長由30分鐘縮短至1分鐘內，大型保供電方案編制時長由10小時縮短至10分鐘;有經驗的調度員制訂負荷轉供策略時綜合考慮的因素通常不超過10個，而“光明”綜合研判時考慮到的因素目前已達35個，決策考慮更全面。

　　2024年迎峰度冬以來，長沙供電公司根據“光明”生成的方案提前開展了14條線路運行方式調整，完成91戶雙電源客戶電源倒換。

　　長沙供電公司根據應用情況，持續迭代升級“光明”的負荷轉供功能，并探索光明電力大模型在有源配電網控制、微網控制、主配協同等調度場景中的應用，推進電網調度運行由感知智能、認知智能向決策智能轉型升級。(劉敏學 王思柔)