截至12月25日，國網河南省電力公司應用新能源發電機組覆冰監測告警平臺，成功完成3輪雨雪冰凍天氣下覆冰監測告警，輔助調度人員快速修正新能源發電功率預測信息，提醒、指導11個新能源場站及時對63臺機組開展除冰作業。借助該平臺，該公司實現新能源發電機組覆冰遠程自動監測，監測準確率達92%，為科學高效開展新能源發電功率預測、保障電網安全穩定運行提供了重要支撐。

　　目前，新能源發電機組覆冰監測告警平臺已實現單機、場站、地市、省級4個維度的覆冰監測、預測預警等功能，可提前3天發布全省新能源發電機組覆冰預警，支撐專業人員按照不同統計口徑實時監測機組覆冰停運容量，動態修正新能源功率預測結果，構建了“數據驅動-監測聯動-預測閉環”的惡劣天氣下新能源發電功率監管策略，提升了電網運行調度、場站抗冰除冰工作質效。

　　冬季低溫雨雪天氣頻發，新能源發電機組容易因覆冰發生非計劃停運，威脅電網運行與電力保供，實時準確掌握新能源機組運行狀態至關重要。傳統新能源機組覆冰監測依賴人工逐場站統計，無法在線、精準掌握機組狀態和停運容量等信息，影響新能源發電功率預測準確性。11月初，國網河南電力研發的新能源發電機組覆冰監測告警平臺上線運行，有效解決了新能源發電機組覆冰監測、預警等難題。

　　據介紹，新能源發電機組覆冰監測告警平臺貫通河南省氣象局實時氣象數據庫，全量接入全省新能源機組單機功率數據、運行數據等信息。國網河南電力以該平臺為基礎，將省內新能源機組根據海拔高低、平原山地等環境差異分為“容易”“一般”“困難”“非常難”覆冰4種類型，分類型研發基于深度學習算法的新能源機組覆冰智能判定模型。判定模型根據實時采集的各機組發電功率、風速等數據，自動監測、綜合研判每臺機組覆冰狀態，動態統計停運容量和損失功率。同時，該平臺通過分析歷史機組覆冰與氣象數據，提出與覆冰發生緊密相關的溫度、濕度、風速、雨雪等氣象要素臨界閾值，構建覆冰預測模型，可動態預測河南各地市未來3天發生新能源機組覆冰比例。(霍鑫 謝博宇)