國網山東省電力公司信息通信公司數據中心四級職員 嚴莉

　　近年來，隨著電力行業和數字應用技術的快速發展，數據作為核心生產要素，其重要性已經上升到國家戰略層面。電力數據具有天然產業生態優勢，在社會治理、公共服務和商業創新等方面有著巨大的應用價值和潛力。積極推進數據分類分級管理既是主動踐行國家數據管理的重要舉措，也體現了國家電網有限公司的責任擔當，是服務公司高質量發展的具體實踐。

　　我從事數據挖掘、高性能數據中心建設和電力大數據安全研究工作多年，深知數據標準化工作的重要性，參與制定了多項企業標準，見證了數據標準化工作的發展歷程。

　　我帶領團隊根據《中華人民共和國數據安全法》等國家法律法規要求，參考相關國家標準中的數據分類分級框架，結合公司實際管理需要，最終形成了公司“三維五層”的數據分類分級方法。團隊通過梳理資產、物資等10個業務領域源端業務系統和自身經營過程中涉及的各類數據，整理形成數據資源目錄。以公司級數據資源目錄為基礎，從企業數據、公共數據、個人數據的維度對公司電力數據資源進行分類定級，形成數據分類分級清單。團隊協同公司管理部門和業務部門，從數據分類、數據分級的合理性、適用性、科學性等維度對數據分類分級清單進行評估、審核。清單統一發布后，團隊還及時對清單進行動態維護，保證清單的時效性和可用性。

　　同時，為了推進數據標準化體系建設，推動科技成果轉化為技術標準，我帶領團隊協同行業內資深專家，以前期扎實的工作為基礎，結合分類分級成果，共同編制了企業標準《電力數據分類分級指南》。

　　數據分類分級工作的開展以及《電力數據分類分級指南》的編制滿足了公司數據依法合規管理的要求。團隊對內助推公司數據基礎建設，構建數據分類分級管理體系，支撐電網運行能力提升;對外充分發揮電力數據優勢，提升公共數據對外開放共享服務能力，實現電力數據增值。團隊還通過對數據資產進行一致性、標準化管理，為數據安全風險管理提供有力支撐。

　　數據標準化工作是公司推進數字化建設的基礎，能夠提高數據分析和使用效率，為后續開展的相關數據工作提供強有力指導。我將帶領團隊在數字標準化領域不斷探索研究，在構建數字電網、發展數字經濟等方面，提出更多標準化建議和創新思路，充分發揮數據驅動發展作用，深入挖掘數據資產價值，建設高質量數據管理體系，發展領先數據技術，為增強公司核心競爭力，助力公司數字化轉型貢獻更多力量。