日前，清華大學建校109周年之際，清華大學車輛與運載學院成立一周年校慶云論壇成功舉辦。

　　車輛學院院長李建秋教授在開幕致辭中回顧了車輛學院成立一周年以來在人才培養、教師隊伍建設、科學研究、學科建設等方面取得的突出成績，并介紹了新冠肺炎疫情影響下清華大學迎難而上、化危為機，有條不紊開展在線教學工作的情況。疫情給全球汽車工業帶來了巨大的沖擊和深遠的影響。李建秋表示，汽車人一定要意識到，全球汽車工業同此涼熱。今天舉行校慶云論壇，就是要理性分析疫情對汽車工業帶來的影響，要做好迎接困難和挑戰的準備，并通過科技創新、模式創新迎來新的發展之路。

　　中國科學院院士、國家制造強國建設戰略咨詢委員會委員、國家“十三五”《新能源汽車》重點專項專家組組長歐陽明高教授首先介紹了清華團隊在新能源動力系統研究與成果轉化方面所做的工作。圍繞電動汽車、新能源和人工智能這三大革命，團隊在原有動力電池系統、燃料電池系統和多能源混合動力系統的研究基礎之上，對交通燃料電池動力系統、特種運載新能源動力系統、智能電池與儲能系統、氫能制備存儲與安全、智能充電與車網互動、光-儲-充一體化、交通能源一體化這七個方向進行了前瞻性布局。

　　團隊非常重視科研成果的轉化，目前畢業生創辦了12家公司、擁有31個合伙人，并有3家公司已經上市。歐陽明高還對新時代產學研與成果轉化進行了總結性思考，他認為，應對全球挑戰的唯一出路就是創新驅動、綠色發展。實現創新發展要以人為本，加強價值引領、學科發展和人才培養，讓人才培養圍繞“創意-創新-創業-創優-回饋學校”形成完整鏈條，良性循環，讓老師們成為學生的終身陪伴者。

　　清華大學發展規劃處處長、學科辦主任楊殿閣教授就基于AI混合決策的自動駕駛這一技術難題，交流了團隊近年來結合人工智能(AI)技術，探索和推動自動駕駛技術發展的創新性工作，重點介紹了團隊在自動駕駛地圖方面的創新探索。楊殿閣表示，人工智能技術為自動駕駛的發展帶來新的發展機遇和巨大潛力，但單純依賴人工智能技術實現無人駕駛是不行的，缺乏安全保障，也需要足夠的訓練。

　　人工智能與人類駕駛經驗相結合的混合決策可以很好地支持自動駕駛的發展，通過人工智能可以在人類駕駛經驗的基礎上提升無人駕駛性能，通過人類經驗可以約束人工智能的安全性。自動駕駛地圖可以將人的駕駛經驗與地理空間有機結合，支撐人工智能混合決策的落地，是人工智能混合決策非常好的載體，有望支持實現自動駕駛的認知地圖。目前團隊已經搭建了清華校園虛擬測試環境，該混合決策算法平臺能夠在該校園環境中實現安全駕駛。

　　李建秋介紹了燃料電池商用車的發展現狀與前景，包括國內外燃料電池商用車發展情況、清華團隊燃料電池系統研發進展以及燃料電池在未來交通系統的應用。從2001以來，團隊在面向控制的燃料電池降維建模方法，基于氣-水-熱-電協調的長壽命燃料電池控制技術，車用燃料電池衰退機理、診斷與壽命估計方法，燃料電池低溫冷啟動與整車熱管理技術，以及產業化與推廣應用等五個方面取得了突破性進展，攻克了燃料電池客車極寒條件下氫耗過大難題以及全工況耐久性難題，實現石墨基雙極板燃料電池可靠、高效、快速的零下30攝氏度成功啟動。目前研究成果已經應用到燃料電池客車、第三代物流車、有軌電車等領域。李建秋還展望了燃料電池在未來交通系統中廣泛的應用場景。