以能源電力大數據為基礎 推動能源技術革命

國家電網有限公司大數據中心主任、黨委書記 沈亮
 

　　科技決定能源的未來，能源技術創新在能源革命中起決定性作用。過往十年，電力行業落實“四個革命、一個合作”能源安全新戰略，解放思想、銳意進取，以能源電力大數據為基礎，推動能源技術革命，為新型能源體系建設不斷注入科技力量。放眼未來，電力行業正全面貫徹黨的二十大精神，深入落實習近平總書記關于建設網絡強國、數字中國的決策部署，積極推動能源電力數據要素流通，為新型能源體系建設提供堅強數據保障。

　　推動數據業務取得新突破 夯實數據要素流通基礎

　　十年來，我國能源形勢趨于復雜，能源結構趨于多元，能源綠色轉型持續加快，電力行業科技創新的任務更加艱巨，數據要素流通形勢日益迫切。電力行業要把握新一輪科技革命和產業變革新機遇，將數字技術與能源業務相結合，全面提高電力行業的清潔低碳、安全可靠、泛在互聯、高效互動和智能開放能力，為能源電力大數據要素流通奠定了堅實基礎。

　　一是提升物聯接入能力，支撐能源數據規范接入。電力行業利用先進的數字傳感及物聯技術，全面提升采集裝置的智能化水平，打造統一物聯接入能力，拓展各類能源數據的采集范圍。推動數字技術和物理電力系統的深度融合，支持各類感知設備全局統籌、共建共享，實現了感知設備的全域互聯、深度感知，確保了各類數據的準確采集、高效傳輸和安全可靠利用。

　　二是統籌算力資源，全方位提供數據安全保障。電力行業依托云計算、邊緣計算等數字技術，以支撐海量能源設備數據在線監測、分層分級控制為目標，全面統籌數字基礎設施，強化云端算力，構建資源全局共享、動態分配的超大規模企業級云端算力和存儲能力。提升邊緣算力，推動構建云端、邊緣協同計算平臺，優化算法模型，提升電力系統動態精準分析和智能輔助決策能力，實現算力資源的全局統一管理。構建一體化通信網絡，打造全場景安全防護體系，為數據要素流通各環節提供了多層次、可信賴、全方位感知的安全保障能力。

　　三是加強數據治理，推動數據資源規范化管理。電力行業積極開展數據管理能力成熟度(DCMM)評估，深化統一數據模型(CIM)設計及應用，建立數據主人制，強化基礎數據剛性管理，實現重點基礎問題有效治理和源端管控。推進數據標準體系建設，加強核心數據的規范管控，實現核心數據的滾動更新、常態運營。“以用促建”助推高價值數據共享接入，積極推動行業公共數據資源目錄建設，實現數據分級分類管理，形成常態化、持久化的數據服務能力。

　　四是拓展數據應用，推動高價值數據產品規模化供給。電力行業在不斷提升企業自身智慧運營和優質服務能力的基礎上，積極探索服務政府和行業治理工作，運用多源數據融合和人工智能技術，持續迭代電力大數據算法模型，提高分析質量和趨勢預測準確性，進一步支撐各級政府決策。加強能源電力大數據產品服務的需求統籌，推動共性產品建設與共享，促進高價值能源數據產品服務的標準化、規模化流通供給，不斷豐富能源行業數據產品服務生態，有力服務政府科學決策和精準施政。

　　點燃科技創新技術引擎 推動能源數據要素流通

　　習近平總書記指出，“加快實現高水平科技自立自強是推動高質量發展的必由之路”。2024年全國兩會政府工作報告將推動高水平科技自立自強、以科技創新推動產業創新等工作列入年度重點工作任務。2024年全國數據工作會議提出，圍繞技術發展加快產業布局，形成數據科技與數據產業相互融合、相互促進的良性發展態勢。電力行業要響應國家數據要素領域科技創新相關要求，把握能源電力大數據流通規律，厚植科技內生創新土壤，以科技創新推動能源電力數據要素安全高效流通。

　　一是加快完善科研創新體系，助推新質生產力發展。電力行業要以國家科技創新要求為引領，圍繞新型能源體系建設需求，做好中長期科技研究布局，聚焦機制創新、服務創新、業務創新及技術創新，明確攻關重點、演進路線和預期目標，并做好技術攻關頂層設計和部署實施，確保技術研究的接續性、實用性和領先性，不斷提升自主創新能力。要鼓勵基層創新創造，推廣“揭榜掛帥”工作機制，加強科技創新人才培養，切實打造能源電力大數據原創技術策源地。

　　二是優化科研管理組織模式，發揮創新主體作用。電力行業要建立健全電力大數據技術與應用相關實驗室運行機制，加大基礎資源與能力建設投入，統籌科技創新資源，著力打造系統、全面的數據基礎共性技術支撐服務能力。要加強產學研深度融合，充分發揮行業協會、科研院所、能源企業等擁有的創新資源，構建產學研用一體的協同攻關體系。要加快構建標準發展新生態，加強與國內外標準化組織交流與協同，驅動高水平標準成果輸出，提升數據領域的話語權。

　　三是強化關鍵技術攻關，提升核心技術能力。電力行業要利用數字化、智能化技術，著力攻堅制約能源電力大數據發展的知識庫、圖計算與知識圖譜、深度學習、數字仿真、隱私計算等基礎關鍵技術，突破電力大數據治理、流通、安全等支撐關鍵技術，實現能源電力大數據領域關鍵核心技術的自主可控。要深入研究人工智能算法底層機理，著力攻關樣本資源統籌管理、文本圖像及語音樣本智能化清洗等樣本處理技術，推動電力行業高質量樣本庫、大模型建設，深化新能源出力預測、負荷預測等領域人工智能規模化應用，全面提升電力行業的自主學習、自動計算與智能決策能力。

　　釋放數據要素流通價值 賦能新型能源體系建設

　　電力行業要準確把握新機遇、新任務、新要求，深刻認識新型能源體系建設的迫切性和復雜性，圍繞促進能源結構優化、能源綠色轉型等方面積極探索，全面提升電網的可觀、可測、可調和可控能力，構建數據要素驅動的業務新模式，加快推進新型電力系統技術支撐體系的落地實踐。

　　一是保障電網安全穩定運行，保障能源供應安全。電力行業要以“大云物移智鏈”現代信息技術為驅動，構建“模型+數據”融合驅動的電網協調控制模式，增強系統特性認知、運行控制和故障防御水平。要把握災害影響和演變趨勢，完善預警和應急機制，深化氣象數據共享服務，支撐電網快速響應和應急處置，顯著提高電網快速響應、防災抗災、自治自愈自修復能力，有力保障電力可靠供應。要強化負荷側數據監測分析，推動各類資源聚合接入和精準調控，促進源網荷儲協同互動，提升電網多元負荷承載和靈活互動能力，保障各類電源安全接入。

　　二是賦能能源結構優化，彰顯電力使命擔當。電力行業要洞察高比例新能源接入對傳統能源結構的潛在影響，實時匯聚新能源電力系統全環節關鍵采集數據，整合各類要素和可調節資源，實現對電站及其設備運行狀態實時監測、動態評估和及時預警。要加大推進新能源運行監測、功率預測和調節控制等數據應用，支持多時間、空間尺度全局協同優化，進一步提升電網能源資源優化配置能力，切實提升新能源消納能力，促進各類電源協調有序發展。

　　三是賦能綠色低碳發展，推動“雙碳”目標實現。電力行業要進一步優化、拓展能源電力大數據的業務維度及監測重點，推進能源行業級應用平臺建設，面向政府、行業、企業等服務主體，提供能效評估、節能分析、降碳提效等數據服務，在支撐國家從能耗“雙控”向碳排放“雙控”轉變方面，爭做排頭兵、主力軍。

　　本文刊載于《中國電力企業管理》2024年5期，作者系國家電網有限公司大數據中心主任、黨委書記