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挖掘電力數據應用潛力 服務地方經濟社會發展

電力網發布時間:2022-02-22 00:00:00

  

  “重點關注這幾家企業的用電數據,可提供給相關部門參考分析?!?月18日,在河北石家莊供電公司,大數據挖掘分析專責楊瀟和同事利用稅電數據融合分析應用平臺(以下簡稱“稅電分析應用平臺”)對當地鋼鐵行業用電數據進行監測分析,助力稅務部門開展工作。

  電力大數據覆蓋面廣、數據質量好、顆粒度細,能夠客觀反映企業、行業乃至經濟社會發展狀況。2021年,國網河北省電力有限公司挖掘電力大數據的應用潛力,持續深化與河北省政府部門的合作,創新建設稅電分析應用平臺,依托省級能源大數據中心開展碳排放監測,服務政府部門開展社會治理,提升供電企業內部管理質效,持續探索電力大數據服務經濟社會發展方式。

  數據可用不可見

  確保數據安全合規

  近年來,國網河北電力持續深化“散亂污”治理、電力看經濟、商圈活力等電力大數據產品應用,服務政府社會治理需求,相關成果獲得政府部門的好評。

  2021年年初,國網河北電力進一步加強與河北省政府部門的合作,聯合河北省稅務局、國網冀北電力有限公司,以石家莊、邢臺、邯鄲、唐山供電公司為試點,圍繞宏觀經濟運行現狀、變化趨勢和企業經營風險等方面,融合供電公司的企業客戶用電數據以及稅務部門的企業涉稅數據,創新開展稅電分析示范應用。當年5月,河北省稅務局與國網河北、冀北電力3家單位的相關人員組成6個工作小組,開展企業涉稅數據和用電數據匹配等工作,建立數據模型和稅電分析應用平臺。11月,該平臺上線試運行。截至目前,該平臺已接入約500家企業的電力數據。

  “電力大數據應用,我們首先考慮的就是保證數據安全?!眹W河北電力互聯網部監測分析處處長張晶說。針對稅收與電力大數據共享交換過程中的數據安全等問題,該公司采用同態加密等技術處理數據,在不侵犯數據隱私、不交換明細數據的前提下構建稅電大數據模型,確保數據運營和開發環境安全可控,在稅電雙方數據應用中達到“數據可用不可見”的共享效果,從根本上確保數據使用安全合規。

  支持電費回收和招評標

  開展稅務風險分析及預警

  2021年11月,國網河北電力通過稅電分析應用平臺的電費回收風險評價模型分析2019~2021年欠稅費數據,發現石家莊地區有20家電費欠費風險較高企業。該公司營銷人員及時與企業溝通,提醒企業及時交納電費,確保電費顆粒歸倉。

  基于稅電大數據模型,國網河北電力針對電費回收等專業需求,拓展研發了電費回收風險評價模型。該模型能夠識別潛在拖欠電費用戶,分風險級別預警,支撐電費回收管理。而在目標企業票據核查應用方面,稅電分析應用平臺則可核查監測供應商虛開發票等行為,支撐招標評標等專業工作。截至目前,國網河北電力利用稅電分析應用平臺對80個供應商開展票據核查,有效助力企業管理。

  稅務部門則能夠利用稅電分析應用平臺開展稅收風險分析,支撐稅務精益化管理和數字化治理。平臺分析企業的設備運行、用電、生產等信息,可以測算得出企業實際產能或實際產量收入,并將數據與企業申報數據對比,查找疑點和問題,及時預警稅收風險。

  “以2021年7月至10月某焦化公司的電力數據分析為例,我們分析10項指標,發現該企業存在增值稅、企業所得稅等風險點。電力大數據和平臺的應用效果初步得到了稅務部門的認可?!睆埦дf。

  針對地區產業發展規劃需求,國網河北電力還研究設計了稅電貢獻指數應用。這個應用針對高污染、高耗能行業,分析各地區落后產能分布情況和指數變化態勢,反映產業、能源消費結構變化趨勢,可為落后產能差異化壓減提供參考。同時,該應用還能夠預測企業稅收情況,預估企業短期內的申報稅額,服務稅務部門開展數據測算。

  為碳排放做“全景畫像”

  服務產業綠色低碳發展

  《河北省“十四五”循環經濟發展規劃》提出,加快推進重點行業、重點領域綠色循環發展,為實現碳達峰、碳中和目標提供資源保障。為了更好地服務當地發展,國網河北電力依托省級能源大數據中心,構建河北省碳達峰碳中和監測平臺。該平臺于2021年3月開始建設,當年4月23日建成投運。

  目前,該平臺已經完成河北11個地市及雄安新區范圍內600余座電廠、3000余萬戶客戶的全量基礎數據接入,可從時域、地域、行業三個維度對河北省碳排放、碳減排、碳匯進行實時“全景畫像”,為河北能源轉型、綠色發展提供精準量化數據支撐。

  為了提升監測數據的準確性,國網河北電力在實現與國網冀北電力數據全面對接、全局分析的基礎上,選取河北省96家典型企業,摸底企業生產工藝特點、流程及能源消費特點,并按國民經濟行業分類深入分析63個行業的生產工藝和用能特征,分行業建模。在大量數據和研究基礎上,國網河北電力首創“電力與一次能源”折算方法,構建了涉及河北全域不同行業、不同碳匯源的63個行業碳排量模型、6個碳匯量模型、9個減碳量模型。

  目前,該監測平臺實現了分鐘級數據全面采集,并通過大數據分析技術不斷優化算法模型,實現整體碳排放測算誤差控制在5%以內。




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