重慶電力科學研究院能源互聯網技術中心主任工程師 鐘加勇

　　黨的十八大以來，國家高度重視數字化工作。國家電網有限公司積極推進數字化轉型，通過應用先進數字技術，建立電網數字技術標準體系，構建共用共享的服務平臺，提升電網運行管理水平。

　　建立健全電網數字技術標準體系，需要推進數字技術與電網業務深度融合，技術創新是關鍵一環。高壓電纜是城市電網的重要組成部分，是區域能源輸送大動脈。我和團隊在實踐中發現，在高溫、高濕、高落差的運行環境下，精準感知高壓電纜運行狀態，是保障其安全穩定運行的關鍵。

　　高壓電纜運行監測涉及溫濕度、氣體、接地環流、局部放電等環境量、狀態量，感知設備種類繁多且各制造廠家采用的標準不統一，集成應用時存在兼容性問題，導致運維成本增加。我和團隊編制了DL/T 2529—2022《電力物聯網信息模型規范》，規范了各類設備的基礎數據格式，解決了多種監測設備數據共享問題，有效提升了高壓電纜運維效率。同時，我們通過制定《邊緣物聯代理技術規范》規范數據處理模式，規范了感知終端到邊緣代理設備的傳輸規約，統一了多類感知終端數據并行處理方式，將監測延時減少了91.3%，有效提升了高壓電纜安全運行水平。

　　推進電網數字化轉型不僅意味著技術創新應用，還包括管理模式的優化和業務模式的變革，需要系統推進。我們發現，隨著電網規模不斷擴大，電力生產全環節終端數量指數級增加，設備精益化管理需求日益突出，而運用大數據分析等數字技術，能夠實現設備狀態精準研判。

　　以變電站設備管理為例，我們引入數字化理念，貫通運行、實驗、檢修等環節數據，提出了智能二次設備可靠性測試方法，建立了二次設備壽命預測模型和指標體系，制定了NB/T 10681—2021《繼電保護裝置高加速壽命試驗導則》，填補了二次設備狀態評估標準的空白。智能變電站實現了采集、感知、控制的數字化，但傳統核相方法是通過人工操作和觀察來確認電力系統的相序，依賴操作人員的經驗和主觀判斷能力，存在辨認錯誤的風險。為此，我帶領團隊牽頭制定了Q/GDW 11054—2013《智能變電站數字化相位核準技術規范》，通過利用大數據分析和人工智能技術處理分析采集到的電壓、電流等實時數據，通過模式識別和算法判斷電力系統的相序是否正確，減少了人為因素導致的錯誤，提高了智能變電站相序判斷的準確性和效率。

　　當前，電網業務和數字技術正在加快融合。打造全環節覆蓋、智能高效、快速響應的數字化賦能體系，推動管理提升、業務優化和流程再造，需要持續推進電網數字技術標準研究和制定。

　　團隊結合電網生產實際需求，制定了35項電網數字技術應用標準，實現人工智能、大數據、實時量測中心、物聯管理平臺等數字技術和平臺在電網生產領域的規范應用。同時，我們還積極參加各級技術標準組織，將數字技術創新應用成果轉化為各層級標準，與行業共享解決方案。

　　路漫漫其修遠兮，在數字化轉型浪潮中，我們將持續深耕電網數字技術標準研究和應用，為電網數字化轉型貢獻力量。