近日,南方電網公司首個自主可控的配網人工智能大模型(以下簡稱配網AI大模型)在廣東電網公司廣州供電局發布上線并投入實體化應用，這是南方電網公司發布電力“大瓦特”(人工智能模型)以來聚焦配網領域智能巡視場景下的首次工程化實踐應用。

　　配網AI大模型應用于配網生產運行支持系統(邊側)，首次將配電AI大模型深度嵌入至巡視業務流程與操作步驟，進一步深化人工智能技術在設備狀態評價、缺陷隱患診斷、外力破壞防范等方面的應用。人員層層上報巡視結果的傳統模式將逐步轉變為兼具規模化、精細化、少人化等特征的智能巡視新模式，為一線生產人員減負增效賦能。以單條10千伏饋線巡視工作為例，傳統模式下的平均巡視工作量為現場巡視的8人·工時，在新模式下預計減少至后臺人工復核的0.2人·工時，巡視時長減少97.5%，顯著提高配網巡視效率。

　　據了解，配網AI大模型基于南方電網公司“大瓦特”L1級30億個參數底座，廣州供電局在研發過程中深度聚焦樣本供給、算力建設、模型優化等。

　　截至4月30日，廣州越秀局、海珠局、黃埔局、南沙局、番禺局等區局已上線試用配網AI大模型，累計開展6項巡視任務，整體對積水滲漏、小動物侵擾等異常識別率達80%以上。此外，配網AI大模型還能高效識別出鳥巢、飄掛物、瓷質絕緣子破損以及綁扎帶缺失等6項配網典型缺陷隱患，為配網“機巡替代人巡”提供更優質、更可靠、更便捷的人工智能技術支持。(黃文棟 賈鵬輝 朱云佳)