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國內首個能源算力中心落地蘇州,大模型應用場景遍地開花

華夏時報發布時間:2023-05-22 11:59:06

  5月18日,蘇州市相城區人民政府與協鑫集團簽署戰略合作框架協議,聯合啟動國內首個能源算力中心。雙方將打造首個應用于能源領域的全球領先的人工智能計算平臺。

  官方通告中并未提及該能源算力中心的具體形式,但《華夏時報》記者在采訪中了解到,這個能源算力中心的實質,正是近來炙手可熱的大模型在能源領域的應用。“其實是跑AI大模型的,只因我們是能源企業,所以會把這個AI大模型基于能源行業的方向去跑。”協鑫集團相關人士告訴《華夏時報》記者。

  盡管近來引發大眾關注的大模型ChatGPT是屬于文本生成式的,但大模型的應用場景并不止于此。國內科技企業近期推出的大模型很多都是在各個專業領域遍地開花。有在教育領域的大模型,有在醫療領域的大模型,如今又有在能源領域的大模型。

  “我認為,在中國今天做認知大模型,一方面跟OpenAI有一個趕超的過程,但將來一定會是通過專業領域達到并跑,甚至領跑;再由專業領域回過頭來,在整個通用領域形成各自的優勢。”科大訊飛董事長劉慶峰此前發布訊飛星火大模型時曾如此表示。

  國內首個能源算力中心落地

  根據“今日相城”官微發布的消息,蘇州市相城區人民政府5月18日與協鑫集團簽署戰略合作框架協議,聯合啟動國內首個能源算力中心。雙方將打造首個應用于能源領域的全球領先的人工智能計算平臺。

  據了解,能源算力中心的建立,是為了應對電網人工智能在大規模、復雜智能電網中高級應用的需求。隨著以光伏為代表的分布式能源、以電動車為代表的用儲一體終端以及高速成長的用戶側儲能大規模接入,電網的穩定運行面臨巨大挑戰。在調控電網、平衡電力供需、優化潮流分布、支撐源網荷儲協同互動、保障電力系統安全穩定運行等方面,智能算力的重要作用日漸顯現。根據合作協議,協鑫能源算力中心全球總部、超級充換電數字能源港長三角總部落戶相城區,并計劃于2024年前在全球設立15個能源算力中心,打造具有國際競爭力的數字產業集群。

  《華夏時報》記者在采訪中了解到,這個能源算力中心的實質,正是近來炙手可熱的大模型在能源領域的應用。

  “我們目前是做AI算力,也就是人工智能算力的,用的是英偉達的NVIDIA A100 GPU芯片。實際是就跑AI大模型的,只是因為我們是能源企業,所以會把這個AI大模型基于能源行業的方向去跑。”協鑫集團相關人士告訴記者,通過能源算力中心,AI大模型有望賦能包括這些補能基礎設施在內的能源全域業務場景,深挖電力負荷側靈活性,探索儲能融合發展新場景,提升新能源主動支撐能力,將系統綜合效率提高35%以上。

  “雖然不像文本生成式的大模型那樣知名度高,但實際上大模型會在處理工業互聯網的數據上,其實會很有優勢。在優化流程管理,電網的調度上會有比較大的作用。”該人士說。

  大模型應用場景遍地開花

  盡管引發大眾關注的大模型ChatGPT是文本生成式的,但近來國內科技企業推出的大模型應用場景實際上遍及各個專業領域。

  4月底,飛書、金山辦公、釘釘全部發布了大模型有關的內容和功能,均為智能協同辦公的專業領域。

  5月6日,訊飛發布訊飛“星火”認知大模型。基于“1+N”模式,他們推出了訊飛AI學習機、訊飛聽見、訊飛智能辦公本、訊飛智能座艙、訊飛開放平臺等一系列搭載大模型的AI應用成果,主要針對教育、辦公、汽車、數字員工等四大專業領域。

  5月17日,醫療算網大模型Uni-talk發布,Uni-talk是一款自主可控、行業定制的國產化大模型產品,由上海聯通、華山醫院、上海超算中心和華為聯合組建的上海市算力網絡數字醫療創新實驗室全部自主研發。據介紹,Uni-talk是首個基于算力網絡的醫療算法模型,在通用大規模多語言語料知識庫基礎上,其基于醫療知識圖譜重點融合學習了醫學領域專業知識,訓練知識規模為億級。華山醫院將Uni-talk應用于專業醫學文獻檢索、輔助診斷等多個場景。

  不少知名企業家都非常重視大模型在專業領域的落地。阿里CEO張勇稱:“面對AI時代,所有產品都值得用大模型重做一次。”

  “我認為,在中國今天做認知大模型,一方面跟OpenAI有一個趕超的過程,但將來一定會是通過專業領域達到并跑,甚至領跑。再由專業領域回過頭來,在整個通用領域形成各自的優勢。”科大訊飛董事長劉慶峰此前發布訊飛星火大模型時曾如此表示。

  政策層面上,相關部門也非常重視大模型應用場景的普及。北京市經濟和信息化局5月19日公布北京市通用人工智能產業創新伙伴計劃。其中提出,希望大模型創新應用引領全國,每年落地10個以上重點場景商業化標桿應用并形成10個以上行業標桿解決方案,培育一批應用大模型技術實現突破性成長的標桿企業。

  “AI除了要有算力、算法和模型之外,它還要有信息采集、信息傳輸、信息存儲和智算中心。然后,AI要和傳統的很多產品結合起來,形成新的終端,比如說我們的機器人。從這個角度來說,國內在智能汽車、工業互聯網這些方面都是遠遠領先的。雖然技術芯片上面還有需要完善的地方,但是整個大模型產業發展,我覺得中國是有機會的。”通信業觀察家項立剛對《華夏時報》記者說。




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