如何踏上數字化之路，以及通過什么途徑實現數字化轉型現在成為眾多工業領域企業關注的焦點。寄云科技CEO時培昕博士對此表示，傳統的IT架構無法滿足工業領域企業走進工業互聯網時代的需要，企業IT架構必須以平滑的方式向云計算演進，并借助大數據和物聯網對所有資源和信息進行匯聚和分析。
       為此，寄云科技將打造更加全面的服務平臺，借助云計算、大數據、物聯網等新興技術的力量，幫助企業構建全新的IT架構、實現數字化轉型。如今，在工業領域，寄云科技正在逐步幫助制造業企業進行卓有成效的大數據探索與實踐，包括：航空航天、軌道交通、電力設備、鐵路、工程施工等，實現對生產和業務設備的運行維護和預測性維修，提高裝備的運行安全性，系統可靠性和預測性維修。
       工業加速向數字化轉型 大數據應用日益深入
       在云計算、大數據和物聯網等新興技術的推動下，越來越多的企業正在邁向數字化轉型。IDC報告也預測，到2018年，全球排名前1000位的企業中，將有67%會把數字化轉型作為面向未來的關鍵戰略，中國的1000強企業中，也將有50%做出同樣的選擇。當前中國工業處于智能化升級與改造的時期，數字化轉型正在成為工業企業突破現有增長瓶頸的重要機遇。
       寄云科技首席架構師張奇表示，制造業正在從以流程為中心，到以數據為中心的轉變。在未來的企業競爭中，大數據將是企業最重要的資源，只有充分挖掘并利用數據的價值，才能為企業做好經營與決策服務。
       “智能分析，將使企業獲得長期競爭優勢。”張奇表示，“不僅如此，智能分析在設備維保體系中的應用，將可以幫助企業對設備進行糾錯性維護、預防性維護、基于狀態維護、預測性維護等。”
       寄云推動云計算與大數據融合 打造工業互聯網智能分析平臺
       針對工業行業的特性，寄云科技充分利用云計算與大數據的融合幫助企業更好地實現設備智能化維護，并使得制造企業能夠借助大數據應用，從總結和描述過去已經發生的事情，走向預測未來將要發生的事情，從而快速洞察提供商業影響力。
       寄云科技開發的自主產權的智能分析平臺，將大數據運行在云平臺之上，借助于云平臺接近于無限的水平擴展能力，打造全新的分析云平臺，該平臺分為大數據PaaS層、基礎套件層和解決方案套件層。
       寄云科技，希望通過當前中國工業智能化升級與改造，盤活機器產生的數據，通過基于數學知識的高級算法分析，發現數據的規律，最后再反作用于企業的業務流程：發現設備故障規律，查找故障根本原因，提升產品質量、提高生產效率，預測設備的健康狀態，以及產線優化。
       寄云科技已經獲得眾多重點企業的認可和實際應用，如在軌道交通領域的某隧道股份公司，通過對盾構機傳感器數據的篩選和分析，進而了解實時施工情況，安排后續施工作業計劃，同時直觀了解到施工設備的健康狀態，有效的減少關鍵部件的意外故障，進而切實有效提高了盾構機械設備維修的周期，提升盾構設備的生產效率，大大降低盾構機的維修與故障帶來的高額成本。
       不僅如此，在能源領域，寄云科技可以為風電機組的每一個單獨部件創建一個可靠性曲線，實現風電機組的早期預警監測和預測性維修。在航空航天領域，寄云科技基于大數據的衛星健康狀態評估系統實現對衛星狀態綜合查詢、異常檢測狀態診斷、基于規律的狀態報警、衛星健康狀態評估等。
       中國作為一個世界大國，同時也是一個制造業大國，提出了明確的國家戰略《中國制造2025》，由制造大國轉型升級為制造強國，實現智能制造。它明確指出：“形成經濟增長新動力，塑造國際競爭新優勢，重點在制造業，難點在制造業，出路也在制造業。”寄云科技正是看準了這一趨勢，通過將“云計算”和“大數據”相結合，著力打造中國人自己的工業互聯網平臺，并將這種實踐，應用到最需要信息化提升的各類工業領域，以期望在不久的將來，推動中國的整體工業產業的升級。