電力企業轉型如何更好發揮數智化?能源行業企業如何因地制宜制定轉型策略?為推動支撐新型電力系統建設的關鍵技術的發展，中國能源研究會與自然資源保護協會(NRDC)舉辦“新型電力系統沙龍“系列活動，邀請業內資深專家分享觀點、對話交流。

　　今年4月，國家能源局印發《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》，提出針對電力等行業數智化轉型的發展需求，為能源電力高質量發展提供有效支撐。

　　財聯社注意到，《意見》發布后，各大發電集團、電網公司、能源集團等先后提出各自領域內的數智化發展重點和路徑。在電力轉型過程中，數智化可以發揮多重作用，一方面增加負荷預測精準度、降低棄電率，另一方面可以降低運營成本和減少碳排放。

　　中國能源研究會能源政策研究室主任林衛斌認為，為實現“雙碳“目標，我國非化石能源替代傳統能源的幅度要加大，風光等新能源發電量占比將從目前的15%左右提高到碳中和情境下的65%左右、年發電量從1萬多億度增加到10萬億度左右，意味著新能源的發電規模擴張十倍左右。為實現如此大規模、高比例新能源的開發利用，電力系統必將發生一場根本性變革。未來電力系統是復雜的、高度分散的、具有海量元件的巨系統，其有效運行需要依靠智能化的手段。因此，電力系統數字化、智能化是構建新型電力系統的必由之路。

　　電網數字化方面的專家指出，現在是能源行業數智化發展的政策紅利期，從國家層面、行業層面、國企央企監管等層面出臺了一批指導意見和實施細則，積極推動能源行業企業的數智化發展。《數字中國發展報告(2022年)》顯示，2022年我國數字經濟規模達到50.2萬億，占GDP比重達到41.5%，數字經濟的增速明顯高于GDP增速。各行業的數智化發展將成為助力國家數字經濟發展的推動力。從數字化到智慧化，落實到行業企業千差萬別，能源行業企業也需要因地制宜、因時制宜地制定轉型策略。

　　中國電力科學院用電與能效研究所高級工程師宮飛翔提到，隨著能源數字化、智能化快速發展，挖掘電力大數據價值，可賦能政府精準管理、產業低碳轉型、智慧城市建設等諸多場景。其中，一個重要的場景是助力“雙碳”目標實現。數字化技術可基于負荷數據，對不同類型的工業企業進行精細畫像和精準匹配，從而實現對散亂污企業的實時監控，確保企業落實減排措施、助力打贏污染防治攻堅戰。另一個更為重要的應用場景是確保電力安全可靠供應。用戶側蘊含著大量沉睡的柔性負荷資源，通過電力、氣象、經濟等數據的綜合治理可實現對資源的有效喚醒和精準利用，在迎峰度夏和度冬時期的需求響應中發揮重要支撐作用。數字化技術逐步成為電力經濟發展的核心驅動力，也成為新型電力系統建設的重要支撐。

　　中國能源研究會副理事長兼秘書長孫正運提出，數字化轉型的最高境界是基于大數據和人工智能技術的應用，它們在電網運行、安全巡檢、需求側管理方面，將發揮關鍵作用。首先，隨著新能源裝機容量的不斷增加，電源側的波動性和不確定性也會增加，就需要調節電源外的儲能和用戶側發揮調節作用，通過數字化技術，把儲能和用戶側海量元件的調節響應潛力挖掘出來。其次，數據共享可以提高數據質量和價值，形成一個價值和質量循環迭代的良性循環。最后，要高度重視信息安全，數字化技術和電力系統運行深度融合后，信息網絡安全就和電力系統運行安全同等重要，沒有信息安全也就沒有電力系統運行的安全。總的來看，數字化的應用需要頂層規劃設計，規劃的科學是最大的科學、規劃的科學也是最大的節省，要跨部門的統一標準模型，要因地制宜結合使用人員的需求來實施，實用實效才有生命力和可持續。

　　賽智產業研究院院長趙剛認為，數據作為一種生產要素可帶動經濟增長。未來的數字化，就像是今天的電力一樣，賦能和賦智到各行各業。再過十年、二十年，智能就像是今天用電力一樣，是工作中的天然組成部分。目前我國電力行業的數智化發展走在各行業前列，電力數據應用到經濟社會各個領域，電力支撐了所有的經濟活動，其中的各種行為數據在電力數據中有實時反應。因此，電力企業的數智化轉型，既能促進新型電網的運營，也會支撐以能源互聯網和智能互聯網融合所帶動的新興產業的發展，比如自動駕駛、智能機器人、智能家居等等。

　　來源：財聯社

　　作者：郭松嶠