隨著科技加速迭代，人工智能AI正深度滲透各行各業，重塑產業格局。從金融行業智能客服的廣泛應用，到醫療領域借助AI實現精準影像診斷，再到物流園區通過智能算法優化倉儲配送，AI持續改寫不同行業的運作模式與競爭格局，成為推動產業變革的核心力量。

　　在工業領域，從生產流程優化到能源效率提升，AI正成為驅動轉型的技術引擎。在近日舉辦的2025世界人工智能大會上，施耐德電氣向與會者展示了AI在工業領域的前沿應用成果，其中包括融合全新一代以軟件為中心的EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）與AI算法的智能翻牌機。該設備依托分布式控制與多軸并發技術，通過4臺控制器精準調度144臺電機，既確保翻牌動作完美同步，又能高效繪制復雜圖案。這一創新應用充分展現了EAE與AI融合在復雜自動化產線中提升效率和質量的潛能，為工業級應用開辟了新視野。

　　面向未來，隨著AI創新能力與工業場景的深度融合，自動化生產將加速向自主化運營（autonomous operations）升級——依托先進技術實現無人化常態運營，推動效率、安全與可持續性全方位革新，并加速能源轉型。施耐德電氣認為，向自主化運營轉型過程中，實現IT與OT深度協同、積極應用創新技術是關鍵支撐。

　　深化運營技術融合，打破工業協同壁壘

　　運營技術（OT）是工業流程的核心，承擔著機器與設施的實時控制重任。然而，在數字化轉型的浪潮中，OT系統面臨與數字化平臺和云解決方案集成，以及網絡安全風險帶來的諸多挑戰。通過開放自動化彌合IT和OT之間的鴻溝，工業企業可以實現更快、更高效的生產力，同時賦予自身運營的靈活性，實現按需擴展和持續優化，滿足不斷變化的市場需求。

　　施耐德電氣通過EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）積極推動這一融合趨勢。EAE通過軟硬件解耦，突破傳統限制，實現IT與OT深度協同，讓工業領域邁向“即插即生產”。工程師可借助平臺輕松完成復雜系統的編程與部署，而廠商間應用軟件的可移植性、可配置性和互操作性問題也得以解決。這種融合不僅簡化了操作流程，更讓AI等先進技術得以順暢嵌入生產場景，為向自主化運營的轉型提供基礎。

　　擁抱顛覆性技術，釋放創新最大效能

　　要保持長期競爭力與發展韌性，企業必須將顛覆性技術深度融入核心運營與業務流程。其中，AI作為代表性的創新技術，正助力企業開拓新的收入來源，構建更具競爭力的商業模式，并在能源轉型的大背景下加速推進運營脫碳。及早且有效地應用創新技術，能助力企業快速捕捉新機遇，提供更具個性化的產品與服務，更能讓運營體系具備技術可擴展的韌性，為長期發展奠定基礎。

　　施耐德電氣積極運用包括AI在內的數字化技術，將AI深度融入應用場景，從預測設備故障到優化資源分配，推動產業實現高效、韌性、綠色的新質轉型。其自身的上海普陀工廠在AI等數字化技術的有力支撐下，人均生產效率大幅提升82%，訂單生產交付時間大幅縮短67%，新產品上市周期從過去的4-5年壓縮至最短6個月，成為了傳統制造業轉型升級的標桿典范。

　　激發組織活力、制定適配戰略并強化安全

　　自主化運營的核心是激發組織活力，需讓各層級員工充分賦能、深度參與。企業衡量轉型成效時，不應局限于生產速度、產出等傳統指標，而應聚焦戰略目標推進與跨職能協作成效。這要求企業通過透明溝通傳遞洞察，為員工配備必要技能與工具；更需變革領導者帶動全職能部門融入系統變革，重塑公司戰略與結構，使其與業務目標動態匹配。

　　盡管不少行業對自主化運營的價值已有共識，但企業常因監管嚴格、缺乏最佳實踐等挑戰猶豫不前。破解之道在于制定靈活的解決方案，通過分階段升級，將AI集成至現有系統，在穩定中推進創新。同時，向自主化運營的過渡，也需要從根本上重塑安全領域的風險管理方式。企業需構建多層防護框架，整合網絡防護、實時威脅檢測、端到端加密等方案，并配套技能發展計劃，確保一線人員能監控和響應威脅。

　　當前，“人工智能+”行動推進與新質生產力培育，為技術與產業的融合創造了良好環境。對企業而言，將AI技術深度嵌入生產運營全流程，向自主化運營方向持續進階，不僅能釋放自身發展的巨大潛能，更能引領產業在高端化、數智化、綠色化轉型中突破升級，為未來工業發展注入持久動能。